Видеокарта nvidia tesla k80 24 гб подходит ли для майнинга
Добавил пользователь Дмитрий К. Обновлено: 05.10.2024
Видеокарта Nvidia Tesla K80 24 гб Подходит ли Для Майнинга
Самая популярная операционная система для майнинга Hive OS — из семейства Linux на базе дистрибутива Ubuntu, специально оптимизированная для добычи криптовалют. Линукс майнер хайв ос это одновременно комплекс программ и сервис для мониторинга ваших ригов. Huawei Atlas 300 32768mb ai Accelerator Card Майнинг
Сравниваем и выбираем лучшие видеокарты для майнинга на 2021 год
Лучшей альтернативой майнингу является покупка криптовалюты на бирже, как показывает история в долгосрочной перспективе это не менее выгодно, но при этом гораздо проще, быстрее и надежнее.
Технические характеристики видеокарт AMD
Технические характеристики важны, но в первую очередь необходимо знать хешрейт видеокарт. Таблица показывает скорость работы моделей AMD и Nvidia на самых выгодных алгоритмах добычи. Ключевые характеристики при выборе видеокарты
Лучше использовать риги на 4-8 видеокарт.
Но если вы любите компьютерное железо и непременно хотите собрать свою GPU-ферму, внимательно ознакомьтесь с рекомендациями и моделями видеокарт приведенными ниже в данной публикации.
5 видеокарт для майнинга в 2020-21 году, расчет окупаемости и характеристики карт; обзор
Сервис Whattomine поможет выяснить, сколько можно заработать с той или иной GPU, добывая разные монеты. Также платформа ответит на вопрос о том, как узнать какая видеокарта подойдет для работы в конкретном регионе, исходя из данных о стоимости электроэнергии и других показателей.
Топ видеокарт для выгодного майнинга криптовалюты в 2021 году
При этом GPU может сломаться или выйти из строя.
4) Nvidia RTX 1660 6GB Ti
Потребляемая мощность
Единственный ее недостаток более низкая, в сравнении с лидерами, производительность. 1) Nvidia RTX 3080
Карта может обеспечить максимальную скорость хеширования в 90 Mh/s. Это лучший результат из всех в рейтинге. Использование нескольких Nvidia RTX 3080 можно эффективно задействовать вместо большого количества других – менее эффективных GPU в одной ферме.
Рейтинг видеокарт для майнинга на 2021 год: на какие модели стоит обратить внимание
У майнеров относительно небольшой выбор.
Nvidia GTX 1080 Ti
Идем на страницу статистики и сразу же узнаем ответ на главный вопрос — карты какого производителя доминируют на рынке? Ответ явно порадует поклонников AMD. AMD Radeon RX470
Какие видеокарты используют для майнинга. Мировой выбор
. AMD Radeon RX Vega 56
Однако если речь идет о добыче Zcash, проблема с ростом DAG-файлами самоустраняется.
Майнинг на бюджетных видеокартах в 2021 году
§ Видеокарта Huawei Atlas 300 32gb Майнинг Это важно и для игр, и для майнинга криптовалют на randomx, randomWOW и других алгоритмах, оптимизированных для CPU. Huawei Atlas 300 32gb в Майнинге
В этом контексте интересно изучить возможности проведения криптовалютных вычислений на дешевых видеокартах, которые не являются предметом охоты обеспеченных майнеров.
Minergate Forum
Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.
Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6
Post by Tyken » Sun Apr 16, 2017 4:10 pm
Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.
Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.
Post by DarkAngel » Fri Apr 21, 2017 5:20 am
Всё описанное выше проверялось мной экспериментально.
Нет ли опыта в майнинге на Тесле M2050? что-то не получается адекватно настроить, либо ооочень малая мощность.
Подробнее опиши пожалуйста. Как и на чём запускаешь?
Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6
Post by kuzmich » Mon Apr 24, 2017 9:48 pm
Post by DarkAngel » Tue Apr 25, 2017 8:41 am
Майнинг на видеокартах nVidia возможен благодаря программно-аппаратной технологии параллельных вычислений CUDA.
Данная технология впервые появилась в GPU G80 (8xxx серия) и усовершенствовалась по мере развития видео-ускорителей.
CUDA характеризуется в первую очередь версией компьютинга (вычислительными возможностями потоковых процессоров).
CUDA 1.0
GPU: G80, G92, G92b, G94, G94b
Устройства: GeForce 8800GTX/Ultra, Tesla C/D/S870, FX4/5600, 360M, GT 420
CUDA 1.1
GPU: G86, G84, G98, G96, G96b, G94, G94b, G92, G92b
Устройства: GeForce 8400GS/GT, 8600GT/GTS, 8800GT/GTS, 9400GT, 9600 GSO, 9600GT, 9800GTX/GX2, 9800GT, GTS 250, GT 120/30/40, FX 4/570, 3/580, 17/18/3700, 4700x2, 1xxM, 32/370M, 3/5/770M, 16/17/27/28/36/37/3800M, NVS420/50
CUDA 1.2
GPU: GT218, GT216, GT215
Устройства: GeForce 210, GT 220/40, FX380 LP, 1800M, 370/380M, NVS 2/3100M
CUDA 1.3
GPU: GT200, GT200b
Устройства: GeForce GTX 260, GTX 275, GTX 280, GTX 285, GTX 295, Tesla C/M1060, S1070, Quadro CX, FX 3/4/5800
Всё, на что способны эти устройства, это добыча монет, построенных на алгоритмах SHA-256 (например, Bitcoin) и Scrypt (например, Litecoin). Однако, наличие ASIC устройств для этих алгоритмов делает перечисленные видеокарты бесполезными в майнинге. Возможно, есть какие-то экзотические алгоритмы под данные версии CUDA-компьютинга, но мне о них не известно.
CUDA 2.0
GPU: GF100, GF110
Устройства: GeForce (GF100) GTX 465, GTX 470, GTX 480, Tesla C2050, C2070, S/M2050/70, Quadro Plex 7000, Quadro 4000, 5000, 6000, GeForce (GF110) GTX 560 TI 448, GTX570, GTX580, GTX590
CUDA 2.1
GPU: GF104, GF114, GF116, GF108, GF106
Устройства: GeForce 610M, GT 430, GT 440, GT 610, GT 640, GTS 450, GTX 460, GTX 550 Ti, GTX 560, GTX 560 Ti, 500M, Quadro 600, 2000
Устройства со второй версией компьютинга уже способны добывать монеты на алгоритме Cryptonight. Но с нюансами.
Требуется использовать ccminer-cryptonight (хотя, вероятно, это тоже не панацея), либо экспериментировать с другими майнерами.
Мне удалось запустить майнинг на некоторых картах с GUI MG 5.04.
CUDA 3.0
GPU: GK104, GK106, GK107
Устройства: GeForce GTX 690, GTX 680, GTX 670, GTX 660 Ti, GTX 660, GTX 650 Ti, GTX 650, GeForce GTX 680MX, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675MX, GeForce GTX 670MX, GTX 660M, GeForce GT 650M, GeForce GT 645M, GeForce GT 640M
CUDA 3.5
GPU: GK110, GK208
Устройства: GeForce GTX TITAN, GeForce GTX TITAN Black, GeForce GTX 780 Ti, GeForce GTX 780, GeForce GT 640 (GDDR5), GeForce GT 630 v2, Quadro K6000, Tesla K40, Tesla K20x, Tesla K20
CUDA 5.0
GPU: GM107, GM108
Устройства: GeForce GTX 750 Ti, GeForce GTX 750 , GeForce GTX 860M, GeForce GTX 850M, GeForce 840M, GeForce 830M
Эти устройства, как правило, работают и с ccminer-cryptonigh и с майнером MG при корректно установленных необходимых программных компонентах.
Насчёт более современных устройств. Я попробовал запустить ccminer-cryptonigh с GeForce GTX 1080 (CUDA 6.1) и, увидев хешрейт, решил что добыча "криптоновых" этими картами не очень хорошая идея. Возможно, что-то не так сделал, но экспериментировать нет ни желания, ни времени.
Tox ID: 2BC3F23E7825312742A5D2A1C336A00EAA6F34B35271F6E0199B995CF9FA296D4BFB1DE35FC6
Майнинг на профессиональных видеокартах
Но, на правах человека, работающего с профессиональной техникой, постараюсь объяснить, почему профессиональные видеокарты — плохой вариант для майнинга. Исключение, если достались за бесплатно, но тогда выгодней продать и купить кучу обычных видеокарт.
UPD для тех, кто пишет «посмотри на цены обычных видеокарт»: эта статья написана в 2019 году, соответственно, тогда цены на видеокарты пользовательского сегмента были адекватными.
Результативность
Д а, на данный момент Tesla V100 – одна из самых производительных карт для майнинга. Почему? Все довольно просто. TDP – 250 вт, 14 терафлопс для операций одинарной точности и 7 для двойной, а если использовать NVlink, то и того больше . Эта видеокарта создана для вычислений. А майнинг, по сути, и есть высокопроизводительные вычисления.
Например, разнообразные тесты в майнинге Ethereum показывают результаты от 8 0 Mh/s при TDP 150Вт и до 92 при TDP от 250 до 300 вт. Выглядит серьезно. Получается, что Nvidia Tesla V100 самая энергоэффективная карта на текущий момент. Но есть аспекты, которые способны смутить — стоимость около 8000 $, плохая доступность в розничной продаже. Фактически, с экономической точки зрения, профессиональная вычислительная плата является нецелесообразной. Дорого, очень долгая окупаемость.
П осмотрите на таблицу, приведенную ниже.
Например, результаты GTX 1080ti, который в стоке дает 35 Mh/s, а в разгоне можно вытянуть до 50. При этом, на 8000 баксов можно прикупить около 8 видеокарт, при этом еще сдача останется. Конечно, энергоэффективность решения получится ниже. Но даже в стоке 8 видеокарт дадут около 260 мегахешей в секунду и это с учетом потерь. То бишь, при той же стоимости эффективность будет выше, срок окупаемости ниже, соответственно, расход электроэнергии окупится лучше, чем от одной Теслы.
А если посмотреть на 1070, которая в стоке дает 28,5 и стоит около 400 долларов? Еще интереснее, ведь получится 20 видеокарт, которые дадут около 480 хешей с учетом потерь. Энергопотребление выросло, но скорость окупаемости снизилась. Шикарно.
Quadro, Tesla , даже Titan имеют сейчас стоимость далеко за тысячу долларов. Только стоимость делает данные видеокарты неэффективными. Например Titan Xp имеет стоимость около 1500 $ и выдает около 50 мегахешей при майне эфира. Radeon Vega 64 выдает те же результаты, но стоит около 500 долларов. Выбор явно очевиден. Профессиональные видеокарты проиграли чисто экономически.
Как видите, использовать профессиональные видеокарты для майнинга попросту не выгодно. Они шустрее, энергоэффективнее, но заточены под другие задачи, имеют очень высокую стоимость, которая значительно повышает время окупаемости. Потому, в майнинге криптовалют продолжают упорно лидировать видеокарты потребительского сегмента, способные дать высокие результаты за счет количества и малой цены.
Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями
Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13 Гб видеопамяти на борту. Если до сих пор единственным препятствием для погружения в мир нейросетей могло быть отсутствие доступа к GPU, теперь Вы можете смело сказать, “Держись Deep Learning, я иду!”.
Я попробовал использовать Colaboratory для работы над kaggle задачами. Мне больше всего не хватало возможности удобно сохранять натренированные tensorflow модели и использовать tensorboard. В данном посте, я хочу поделиться опытом и рассказать, как эти возможности добавить в colab. А напоследок покажу, как можно получить доступ к контейнеру по ssh и пользоваться привычными удобными инструментами bash, screen, rsync.
Для начала, почему это интересно
Наличие GPU ускорителя является критическим фактором для скорости обучения deep learning моделей. Без GPU обучение нейросети займет многие часы/дни и не позволит полноценно экспериментировать со структурой сети. Объем видеопамяти так же важен. Больше памяти — можно установить больший размер батча и использовать более сложные модели. На сегодняшний день 13G это хороший объем, если захотите получить примерно столько же у себя на столе, придется покупать GPU уровня GTX 1080 Ti.
Что такое Colaboratory
Это форк популярной среды Jupyter notebook. Ваши ноутбуки доступны через google drive в .ipynb формате и вы можете их запускать у себя локально. Поддерживается Python 2.7 и 3.6. Код исполняется на сервере в docker контейнере. Можно закрыть браузер, все процессы на сервере продолжат работать, позже можно подключиться к серверу снова. Docker контейнер выдается вам во временное пользование на 12 часов. Вы имеете root привилегии, и можете устанавливать и запускать любые программы внутри контейнера. Colaboratory (далее colab) также поддерживает совместную работу над ноутбуком, по типу google docs. Это отличная платформа для начала изучения deep learning, machine learning. Многие бесплатные курсы, например Открытый курс машинного обучения используют Jupyter notebook формат для своих учебных материалов.
Запускаем обучение
Для создания нового ноутбука перейдите по ссылке. После успешного логина и создания ноутбука в меню выберете Runtime -> Change Runtime Type, в открывшемся диалоге в опции Hardware acceleration установите GPU, далее save.
После этого можно удостовериться, что tensorflow использует GPU. Просто скопируйте этот код в первую ячейку ноутбука и выполните, нажав shift+Enter:
Теперь попробуем запустить простую модель tensorflow из примеров, для этого клонируем github репозиторий и запустим скрипт.
После выполнения это команды мы увидим как сеть обучиться и сделает первые предсказания. Существует достаточно много материалов описывающих возможности Jupyter, поэтому я не буду подробно на этом останавливаться.
Монтируем google drive
Всё работает отлично, но через 12 часов виртуальную машину у вас заберут и все данные внутри контейнера будут потеряны. Хорошо бы позаботиться о постоянном хранилище. В colab есть примеры как использовать импортировать данные из cloud storage, google sheets. Это предполагает явный вызов операции копирования, а мне бы хотелось иметь возможность примонтировать внешний диск к файловой системе внутри контейнера, тут на помощь приходит google drive и FUSE драйвер для него. Подключить google drive можно выполнив код, по рецепту из статьи
После этого вам будет доступна директория куда вы можете записывать данные, без опаски их потерять после остановки контейнера. Вы можете определить параметр model_dir в конфигурации модели, tensorflow будет автоматически восстанавливать состояние модели из последнего checkpoint. Таким образом, вы можете продолжить обучение модели или запустить inference в любой момент.
Tensorboard
Я люблю использовать tensorboard в процессе экспериментов со структурой и параметрами нейросети. Если вы хотите узнать больше об этом инструменте рекомендую посмотреть презентацию. Поэтому, я искал возможность, как можно запустить tensorboard в colab. Ответ нашелся на SO. Через переменную LOG_DIR вам необходимо задать путь к model_dir из конфигурации tensorflow модели, либо к корневой директории внутри которой содержиться множество сохраненных моделей.
После выполнения в последней строчке будет выведен URL, открыв который в браузере, мы увидим привычный нам tensorboard.
Доступ по ssh
Если у вас есть опыт использования Jupyter. То вы вероятно знаете, что выйдя за рамки игрушечных моделей, некоторые преимущества формата jupyter ноутбука становятся его недостатками. Ноутбук превращается в сложно читаемую кашу, результаты вычислений становится трудно воспроизвести. Jupyter ноутбуки остаются отличным инструментом для обучения, визуализации и небольших экспериментов. Однако, в средних по величине проектах, я предпочитаю структурировать python код классическим способом, используя разбиение на модули и классы. Работать на серьезным проектом удобнее в PyCharm / Vim и т.д… Постоянно синхронизировать код через репозиторий, запускать .py файлы не очень удобно через jupyter, использовать для этого привычные инструменты намного комфортнее.
Основываясь на примере запуска tensorboard, я написал код, который открывает ssh туннель в контейнер.
После запуска тунеля вы увидите в ноутбуке, примерно следующее
Теперь с рабочего компьютера вы сможете залогиниться в colab контейнер используя любой ssh клиент и в данном примере хост 0.tcp.ngrok.io, порт 15223. Пример для linux
Бонус для каглеров, для импортирования данных из kaggle и отсылки submit прямо из colaboratory вы можете использовать официальный API клиент, устанавливается командой pip install kaggle.
Nvidia Tesla V100 - текущий рекордсмен в майнинге Ethereum
С выходом AMD RADEON RX VEGA в сети не утихают слухи, что именно эта карта может выдавать 70-100 мегахешей при майнинге Ethereum, однако на текущий момент эти сведения не подтверждаются тестами на последних доступных драйверах. Поэтому позиции текущего лидера Nvidia Tesla V100 в майнинге Ethereum с результатом в 80Mh/s остаются на первом месте.
Nvidia Tesla V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе GPU Volta, которую ждут в потребительском сегменте не ранее 2018 года.
Основные особенности Nvidia Tesla V100 и ее предшественников:
| Модель ускорителя | Tesla K40 | Tesla M40 | Tesla P100 | Tesla V100 |
| Модель GPU | GK180 | GM200 | GP100 | GV100 |
| Архитектура | Kepler | Maxwell | Pascal | Volta |
| Техпроцесс | 28 нм | 28 нм | 16 нм FinFET+ | 12 нм FFN |
| Кол-во транзисторов, млрд | 7,1 | 8,0 | 15,3 | 21,1 |
| Размер ядра, мм² | 551 | 601 | 610 | 815 |
| Кол-во SM | 15 | 24 | 56 | 80 |
| Кол-во TPC | 15 | 24 | 28 | 40 |
| Ядер FP32 на SM | 192 | 128 | 64 | 64 |
| Ядер FP32 всего | 2880 | 3072 | 3584 | 5120 |
| Ядер FP64 на SM | 64 | 4 | 32 | 32 |
| Ядер FP64 всего | 960 | 96 | 1792 | 2560 |
| Тензорные ядра всего | - | - | - | 640 |
| Турбо-частота GPU, МГц | 810/875 | 1114 | 1480 | 1455 |
| Пиковая пр-сть FP32, терафлопс | 5,0 | 6,8 | 10,6 | 15,0 |
| Пиковая пр-сть FP64, терафлопс | 1,7 | 2,1 | 5,3 | 7,5 |
| Пиковая пр-сть тензор, терафлопс | - | - | - | 120 |
| Кол-во TMU | 240 | 192 | 224 | 320 |
| Шина памяти, бит | 384 | 384 | 4096 | 4096 |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | HBM2 | HBM2 |
| Объем памяти, ГБ | До 12 ГБ | До 24 ГБ | 16 ГБ | 16 ГБ |
| Объем L2-кэша, КБ | 1536 | 3072 | 4096 | 6144 |
| Объем разделяемой памяти на SM, КБ | 16/32/48 | 96 | 64 | До 96 КБ |
| Объем регистрового файла, КБ | 3840 | 6144 | 14336 | 20480 |
| TDP, Вт | 235 | 250 | 300 | 300 |
Из особенностей следует отметить использование памяти HBM2 как это сделала AMD в своей Веге, правда ширина памяти здесь полноценная в 4096 Бит. Сам чип GV100 выполнен по нормам 12нм и содержит 5120 ядер FP32 (аналог CUDA ядер в потребительских видеокартах) и 2560 ядер для расчетов FP64. Производительность в расчетах FP32 15 Терафлопс и 7,5 Терафлопс для FP64, что на 50% больше чем у чипов предыдущего поколения.
К слову сказать предыдущее поколение Nvidia Tesla P100 выдает на алгоритме Dagger Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, с использованием исходных кодов майнера Genoil/cpp-ethereum c компилированием под архитектуру ppc64el. Другими словами Теслы не совместимы с кодом х86 для обычных компьютеров и на них нельзя запустить более производительные в майнинге майнеры от Claymores, т.к. код майнера закрыт и скомпилировать под архитектуру ppc64el может только сам автор этих майнеров.
Учитывая эти показатели Nvidia Tesla V100 это самый производительный для майнинга Ethereum инструмент как в натуральном выражении так и по энергоэффективности (менее 2Вт на Mh/s), однако все впечатление портит его цена ( от 5.000$ за Nvidia Tesla P100 ) и плохая доступность в розничной продаже.
NVIDIA Tesla K80 — подробности о самом мощном ускорителе
Вычислительные ускорители NVIDIA Tesla прочно заняли своё место везде, где требуется высокая вычислительная производительность: от биржевого анализа до научных расчётов. Ими комплектуются специальные серверы, на их базе строятся вычислительные суперкластеры. Секрет успеха NVIDIA в этой области — поддержка всех современных как закрытых (CUDA), так и открытых технологий (OpenCL, DirectCompute). И в одной из предыдущих новостей мы уже сообщали, что компания готовит к запуску новые модели ускорителей Tesla, как на базе новой архитектуры Maxwell, так и на основе проверенной временем архитектуры Kepler. Особняком в этом списке стояла модель Tesla K80, которая должна была стать вторым двухпроцессорным вычислительным ускорителем NVIDIA после устаревшего D870.
NVIDIA Tesla K80 не имеет вентилятора
Самый быстрый ускоритель научных расчётов
Не обошлось и без снижения тактовых частот: ядра Tesla K80 работают на частоте всего 562 МГц в базовом режиме и 875 МГц — в турборежиме. Но в данном случае количество бьёт качество: почти 5 тысяч поточных процессоров, а точнее, 4992, работая в турборежиме, легко выдают 2,91 терафлопса вычислительной мощности в режиме двойной точности. В обычном режиме этот показатель снижается до 1,87 терафлопс, что всё равно больше, чем может дать Tesla K40 в турборежиме (1,66 терафлопс). При этом карта имеет стандартную компоновку: один слот PCIe x16 и двойная высота, что незаменимо для компактных систем, от которых, тем не менее, требуется высокая вычислительная мощность. А в режиме одинарной точности вычислений показатели новичка выглядят ещё внушительнее: 8,74 и 5,6 терафлопс соответственно. Быстрая межпроцессорная шина NVLink позволяет избежать традиционных для NUMA-систем «бутылочных горлышек».
Быстрая межпроцессорная шина гарантирует отсутствие узких мест
Не подкачала и подсистема памяти: на борту NVIDIA Tesla K80 установлено сразу 24 гигабайта быстрой памяти GDDR5, что является своеобразным рекордом: даже AMD FirePro W9100 располагает всего 16 гигабайтами. И это честные 24 гигабайта, ведь, в отличие от игровой технологии SLI, данные в памяти первого GPU не должны дублироваться в блоке памяти второго GPU. Надо ли объяснять, что объём памяти в массивных вычислениях играет далеко не последнюю роль? Не забыта и пропускная способность: совокупная производительность подсистемы памяти Tesla K80 достигает 480 Гбайт/с, по 240 Гбайт/с на каждый процессор. Это делает новинку идеальным решением практически для любой сферы, где необходимы массивные вычисления — от астрофизики, генетики и квантовой химии, до анализа больших массивов данных и систем «глубокого машинного обучения». Всего ускорители Tesla могут работать более чем с 280 приложениями и программными пакетами.
Преимущества GPGPU очевидны
Широкий спектр задач и высокая производительность. У традиционных ЦП нет шансов
В частности, Вольфганг Нейджел (Wolfgang Nagel), директор центра информационных услуг в Дрезденском Техническом Университете, говорит, что учёные используют ресурсы суперкомпьютера Taurus, построенного на базе GPU NVIDIA, для таких задач, как поиск и разработка методов лечения рака, изучения клеток в реальном времени и даже исследования астероидов в рамках прогремевшего недавно на весь мир проекта ESA «Rosetta». А появление новой мощной, но при этом компактной и экономичной модели ускорителя NVIDIA Tesla непременно приведёт к созданию ещё более мощных и эффективных суперкомпьютеров, от чего выиграет и наука, и человечество в целом. Поставки ускорителя NVIDIA Tesla K80 уже начались, подробнее с ним можно ознакомиться в соответствующем разделе веб-сайта NVIDIA, а для скептиков существует даже бесплатная возможность опробовать GPGPU в деле.
А между тем, технологии не стоят на месте, и очень интересно будет взглянуть на будущих монстров Tesla на базе GM200.
Сколько майнят профессиональные видеокарты?
Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! Сегодня посмотрим на то, сколько же майнят профессиональные видеокарты, которые стоят в несколько раз дороже, чем игровые. Начнем!
Кстати, у меня еще есть ютуб и телеграм , не забудь подписаться!
А что есть "профессиональная"?
Я уже много раз писал, чем профессиональные видеокарты отличаются от не профессиональных. Если не проф. карта рассчитана на выполнение большого количества несложных задач (построение 60 относительно несложных кадров), то вот профессиональная карта предназначена для просчета и выведения большого количества информации с большой точностью в рамках одного кадра.
Объясню проще - игровая видеокарта - 60 кадров с 10000 полигонов в секунду (затенением и освещением пренебрегаем). Профессиональная карта - рендеринг одного кадра с невероятной точностью (1000000000 полигонов) без какого-либо временного ограничения.
Но ведь у них одинаковые ГП.
Все верно - игровые и профессиональные видеокарты строятся на одних ГПУ, вот только различия есть: драйвера, поддержка, стандартизация и так далее. На проф. картах, в принципе, можно поиграть, но ФПС будет чуть ниже, так как карта изначально рассчитана на просчеты. После слова "просчеты" у каждого второго майнера загорелись глаза.
Ведь майнинг - это именно что вычисления, которые выполняет видеокарта - количество решений (хэшей) в секунду. Например, 30 мегахешей в секунду - 30 миллионов решений для блока. Но такой хешрейт показывают игровые видеокарт, а что по профессиональным? Они ведь сейчас практически сравнялись по цене с игровыми, а значит - может быть, это выход? Давайте посмотрим.
Nvidia Quadro RTX 8000
Характеристики данной карты следующие:
- Ядра CUDA - 4608
- Тензорные ядра NVIDIA - 576
- Ядра RT - 72
- Объем видеопамяти - 48 Гб GDDR6 с поддержкой памяти ECC
- Количество операций RTX - 84T
- Количество лучей - 11 млрд лучей/с
- Производительность вычислений с одинарной точностью - 16,3 Терафлопса
- Максимальное энергопотребление - 295 Вт
Стоимость при этом вы видите ниже:
Эти характеристики до боли знакомы, не так ли? Эта карта базируется на базе того же чипа, что стоит в 2080Ti, но чуть более "улучшенный" - больше ядер, а следственно - чуть лучше характеристики. А что по хешрейту?
55 Mh/S - уровень обычной RTX 3060, которая в 5 раз дешевле, чем данная карта. Уже тут можно сделать вывод, что нет смысла майнить на проф. картах, однако про Quadro RTX 4000 гуглят много-много раз. Давайте посмотрим на нее.
Лучше ли обстоят дела с более дешевыми картами?
И так, Nvidia Quadro RTX 4000 имеет следующие характеристики:
- Ядра CUDA - 2304
- Тензорные ядра NVIDIA - 288
- Ядра NVIDIA RT - 36
- Объем видеопамяти - 8 ГБ GDDR6
- Количество операций RTX - 43T
- Количество лучей - 6 млрд лучей/с
- Производительность в операциях одинарной точности - 7,1 ТЕРАФЛОПС
- Максимальное потребление энергии - 160 Вт
А вот тут все интереснее, поскольку ближайший "игровой родственник" данной карты - RTX 2070, с той лишь разницей, что у проф. карты меньшие частоты, а также ГП. При похожих спецификациях, Quadro RTX 4000 строится на урезанном TU104, а 2070 - на TU106. Тем не менее, что по хешрейту?
И вот тут-то все кажется неплохо, поскольку за 100000 рублей мы получаем уровень RTX 2070. Правда, есть одна проблема: RTX 3060 можно найти за 80 тысяч рублей, а копает она уже по 50 Mh/S.
Таким образом
Можно сказать, что майнинг на профессиональных видеокартах - удовольствие такое себе. При помощи разгона можно добиться лучшего результата, однако покупать их чисто для майнинга смысла не имеет, поскольку есть куда более доступная RTX 3060.
Но если по каким-то причинам очень хочется заиметь профессиональную видеокарту себе в ферму - пожалуйста, теперь вы знаете, какой доход у самых популярных карт этого типа. Если хотите - расскажу о том, сколько майнят все актуальные профессиональные видеокарты (может быть, там будет что-то интересное).
- Что такое майнинг, и почему он так популярен - простыми словами
- Сколько может майнить обычный компьютер: "Сокровища у вас под столом"
Если статья понравилась - не забудь поставить лайк, подписаться на канал , а также на нашу группу ВК . До скорого!
- На чем можно "переждать" майнинг? Недорогие Б/У видеокарты, которые есть везде.
- Пришло время продать свои видеокарты: как я сменил GTX 1660 Super на GTX 1060 3Gb
- Когда видеокарты появятся в продаже?
Также два моих канала: "Машины войны" - исторический канал, Достойные игры - канал по играм.
Представляем обзор недорогих видеокарт для крипто-майнинга с прогнозом их окупаемости. Сегодня рынок майнинга криптовалюты продолжает стремительно расти, несмотря ни на что. Майнеры криптовалюты снова в деле, но какую видеокарту выбрать, чтобы не остаться с пустым кошельком. Рассмотрим в обзоре, какие производители предлагают лучшие видеокарты на рынке и какие карты подходят для определенных типов майнинга криптовалют.
Биткоин или эфир, что лучше майнить?
Касательно выбора криптовалюты для майнинга в 2021 году, то существенных изменений не произошло. В этом году большинство видеокарт по-прежнему могут майнить эфир (ETH) или его форки. Что касается биткоинов (BTC), майнинг первой в мире криптовалюты перестал быть доступным обычным людям несколько лет назад, так как требует серьезных вложений, специального оборудования и доступа к большим объемам дешевой электроэнергии.
Это тем более актуально сейчас, поскольку майнинг Bitcoin (BTC) приносит половину дохода после того, как в мае произошло сокращение вознаграждения вдвое. Сложность майнинга продолжает расти, и в сентябре она обновилась до рекордного уровня в 19,31 триллиона на блоке 649152.
В результате многие популярные устройства, такие как Antminer S9, устарели. После сокращения вдвое самыми прибыльными майнерами стали Whatsminer M30S ++ от китайской компании MicroBT, который может обеспечивать хешрейт до 112 терахешей в секунду и приносить прибыль чуть более $8,50 в день, а также Antminer S19 Pro от Bitmain, который может достигать хешрейта 110 TH / s и получать ежедневную прибыль чуть менее $8,50.
Но цены на это оборудование довольно крутые: A Whatsminer M30S ++ стоит $1800, а Antminer S19 Pro поставляется по цене $2407.
Что касается эфира и его форков, майнинг на видеокартах снова становится популярным по нескольким причинам. Во-первых, за последние два года хешрейт Ethereum снизился на 15% (по сравнению с августом 2018 года) и теперь составляет 256,221 TH / s. Это означает, что теперь добывать эфир стало проще.
Во-вторых, для майнинга все еще можно использовать как современные, так и старые модели карт. Например, Nvidia 1050 Ti, выпущенная в октябре 2016 года, и Radeon RX 580, выпущенная в апреле 2017 года, по-прежнему очень популярны.
Цены на такие старые карты постоянно снижаются по мере выхода новых карт, что побуждает майнеров возвращаться на рынок. Но самое главное, цена ETH утроилась с начала 2020 года до начала сентября, что сделало Ether по-прежнему очень прибыльным для майнинга.
Есть еще один фактор, который привлекает интерес майнеров: предстоящий переход на Ethereum 2.0 и алгоритм Proof-of-Stake, который, как ожидается, начнется до конца года.
Представитель WhatToMine, популярного веб-калькулятора для оценки прибыльности майнинга криптовалют, сказал изданию Cointelegraph, что спрос на эфир будет по-прежнему востребован не только в этом году, но и в 2021 году:
«В этом цикле мы можем ожидать дальнейшего расширения проектов DeFi, что, в свою очередь, сделает сеть ETH все более популярной. В результате вознаграждение за блок для ETH (часть комиссии) должно циклически увеличиваться с общим восходящим трендом, что сделает майнинг ETH наиболее прибыльным для майнеров на GPU».
Какую видеокарту выбрать
После тестирования видеокарт двух крупнейших производителей, Nvidia и AMD, видеокарты Nvidia показали лучшие возможности. Однако, учитывая тот факт, что майнинг Ether получил вторую жизнь, карты AMD не следует списывать со счетов, поскольку поколения Vega и RX компании по-прежнему очень подходят для алгоритмов Ethash.
Независимо от производителя, наиболее важным фактором является окупаемость инвестиций, поскольку любой майнер должен сначала вложить приличную сумму денег, прежде чем получать какую-либо прибыль.
Для стандартной установки требуется шесть видеокарт, и в результате майнер может потратить более $9000, купив популярную Nvidia RTX 2080 Ti с 8 или 11 ГБ оперативной памяти. Но что делать тем, кто не может позволить себе верхнюю планку, но все же хочет получать прибыль?
Вот самые популярные на данный момент видеокарты для добычи эфира, которые стоят менее $400.
1) Nvidia GTX 1660 Super
Эта карта была выпущена в октябре 2019 года, а это значит, что технология еще свежа. Видеокарта имеет 6 ГБ памяти и архитектуру Тьюринга, которая работает с большей тактовой частотой, потребляет меньше энергии и имеет на 20% лучшую производительность, чем GTX 1660. Цена этой модели колеблется от $240 до $250.
2) AMD Radeon RX 5700 и RX 5700 XT
Летом 2019 года AMD представила на рынке новую линейку видеокарт серии RX 5700. В этих картах используется технология полевого транзистора FinFET, которая обеспечивает лучшую энергоэффективность при майнинге благодаря уменьшенному размеру электронных компонентов и меньшему потреблению тока.
3) Nvidia RTX 2060 Супер
4) AMD Radeon RX 580
Единственным потенциальным конкурентом может быть RX 570, но карта с 4 ГБ памяти больше не сможет добыть эфир в 2021 году.
5) Nvidia P106-100
Mining edition в названии не означает, что новый продукт лучше в майнинге, чем обычная версия, а скорее, что он разработан специально для майнеров, поскольку все, что в нем считалось лишним, было удалено, что позволяет продавать его примерно за $320 на $170 дешевле, чем у GTX 1060.
Какая окупаемость видеокарт
Сколько времени потребуется, чтобы эти бюджетные карты окупили начальную цену? Для сравнения, одна из самых популярных карт для майнинга сегодня, Nvidia RTX 2080 Ti, приносит около $1,66 в день при майнинге эфира. При покупке этой видеокарты по средней цене около $1400 на окупаемость потребуется около 28 месяцев, без учета стоимости электроэнергии.
Итак, вот что говорят расчеты:
Nvidia GTX 1660 Super, которую можно купить за $240 долларов, принесет $0,65 в день и окупится за 12 месяцев.
Nvidia RTX 2060 Super можно купить за $399 и будет приносить $0,92 в день при майнинге эфира. Эта карта окупится через 14 месяцев.
Созданная специально для майнинга, Nvidia P106-100 будет приносить $0,85 в день, а при стоимости $320 долларов окупится чуть более чем за 12 месяцев.
- Однако это не точная наука, цены могут значительно измениться и каждый майнер должен иметь в виду, что алгоритмы любой криптовалюты постоянно усложняются, что затрудняет майнинг и увеличивает время окупаемости вложенного в майнинг оборудования.
Какие новые видеокарты на горизонте
Учитывая ажиотаж вокруг децентрализованных финансов, на горизонте снова вырисовывается крипто-бум, и грядущие новые продукты могут продвинуть его дальше. В сентябре Nvidia выпустила новое поколение видеокарт GeForce RTX 3000, и некоторые профи уже говорили, что они могут производить 81–89 MH / s во время добычи эфира.
Ожидается, что модель высшего класса, GeForce RTX 3090, продемонстрирует 120–122 Mh / s. Если это так, то Nvidia может столкнуться с нехваткой карт, так как майнеры будут покупать все, оставив геймеров ни с чем.
Но AMD не отстает и в конце октября представит линейку Radeon RDNA 2, которая будет напрямую конкурировать с серией 3000 от Nvidia.
«Nvidia только что выпустила серию 3000, но на данный момент доступность очень низкая. Новые карты RTX обеспечат более высокие хешрейты, и майнеры будут обновлять свои старые карты 1060 и старые AMD (480/580). Нам все еще нужно дождаться объявления AMD, чтобы увидеть, что они принесут на рынок».
Лучшие видеокарты для майнинга криптовалют в 2021 году
Какие видеокарты лучше всего подходят для добычи криптовалюты? Стоит ли вообще этим заниматься? Добыча биткоина и эфира (Ethereum) снова попала в заголовки прессы. Цены криптовалют и прибыльность майнинга значительно выросли по сравнению с предыдущими годами.
Все, кто не стал заниматься майнингом тогда, корят себя за отсутствие дальновидности. Лучшие видеокарты и графические процессоры являются хорошим выбором для добычи криптовалют. Насколько хорошим? Это мы обсудим в данной статье и покажем цифры производительности, цены, другие параметры.
- Тестирование лучших видеокарт для майнинга
- Лучшие видеокарты для майнинга
- Лучший выбор видеокарт для майнинга
- Что насчёт майнинга эфира на ASIC?
Мы не собираемся агитировать в пользу майнинга и не предлагаем заложить дом или продать почку, чтобы купить оборудование для добычи криптовалют. Мы лишь рассмотрим статистические показатели на основе современных рыночных условий. Предсказать, куда курс криптовалют отправится дальше, сложнее чем предсказать погоду или политику.
Есть вероятность, что если вы ещё не приобрели оборудование для майнинга сейчас или два месяца назад, вы уже опоздали и не получите большой прибыли, о который вам рассказывают другие. Как и в случае с золотой лихорадкой в прошлом, зарабатывают по большей части те, кто продает оборудование для майнеров, нежели сами майнеры.
Если вы ищете новую или подержанную видеокарту, нынешние цены могут удивить вас. Кто-то решает приобрести новые карты на замену своим устаревшим GTX 1070/1080 или RX Vega 56/64. При этом может оказаться, что эти старые карты сейчас стоят столько же, сколько во времена их покупки несколько лет назад, а иногда даже дороже. Если у вас есть такая карта, вы можете продать её, хотя найти замену может быть непросто.
Множество геймеров и компьютерных энтузиастов расстроены сложившимся положением дел с видеокартами и процессорами Zen 3. Однако, компьютеры нужны не только для игр. Более 10 лет назад мы узнали, что на них можно зарабатывать добычей криптовалют. В частности, можно выделить 2011, 2014, 2017 годы. Тогда курс биткоина значительно вырастал, а с ним вырастал спрос и интерес к криптовалютам.
2021 год встаёт в один ряд с этими годами. Предсказать можно лишь то, что цены на биткоин и эфир будут меняться, причём в обе стороны. Вместе с этим будет меняться и стоимость и доступность видеокарт. Кроме того, когда видеокарты работают круглосуточно, есть вероятность сжечь вентиляторы, цепи питания и другие элементы. Из-за этого покупать видеокарты на вторичном рынке рискованно.
Тестирование лучших видеокарт для майнинга
Итак, какие видеокарты подходят для майнинга лучше всего? Это вопрос довольно теоретический, поскольку сейчас трудно найти в продаже хоть какую-то видеокарту.
Сколько вы заработаете на добыче эфира на видеокарте и как долго будете окупать видеокарту по нынешним ценам? Давайте узнаем.
Производительность майнинга эфира настраивалась при помощи NBminer или PhoenixMiner, в зависимости от видеокарты, с прицелом на минимизацию энергопотребления при максимальном хешрейте. Энергопотребление измерялось при помощи оборудования Powenetics вместо исключительно программных методов, точность которых оставляет желать лучшего.
Майнинг на профессиональных видеокартах: какой доход, насколько это целесообразно?
Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! Видеокарт в магазинах нет, всему виной майнеры, но если каждого спросить "хотел бы ты майнить", уверен, большинство из вас ответили бы "да". Примерно по этой причине видеокарт сейчас нет на прилавках.
Однако вот что меня заинтересовало: смотрите, видеокарты Quadro и Tesla не только никуда не делись, но и чисто в теории, так как это профессиональные видеокарты, они предназначены для расчетов. Вот сегодня я и расскажу про то, насколько целесообразно влезать на профессиональный рынок ради майнинга. Начнем!
И сразу скажу, что прибыль считаю по курсу на 13.04.21 при помощи калькулятора Nicehash, затраты на электроэнергию - 4 рубля за киловатт.
Nvidia Quadro RTX 4000
Эта карта считается самой популярной из профессиональных среди майнеров из-за своей цены. Найти такую можно за 85 тысяч рублей, а это примерно RTX 3060, если смотреть по цене, но за что мы отдаем деньги? Ответ прост - за RTX 2060!
На алгоритме ETHash, Quadro RTX 4000 будет вычислять 36Mh/S, что как раз и соответствует уровню RTX 2060 Super. Она, конечно, вдвое дороже, но все-таки.
Чтобы не было недопонимания, скажу, что копает RTX 4000 побольше, чем 2060 (36 против 32 Mh/s), поэтому в настройках доход от добычи эфириума был выставлен именно на значение 36 Mh/s
И дневной прибыли с одной видеокарты у нас получается что-то около 235 рублей в день. Про окупаемость я промолчу. Ферма из 6-ти карт будет добывать по 1400 рублей в день (опять же, по текущему курсу).
Nvidia Quadro RTX 5000
Менее популярная и вдвое более дорогая, чем Quadro RTX 4000. Базируется на базе ГП от RTX 2070, однако памяти тут аж 16 гигабайт.
И снова восторгаюсь дизайном профессиональных продуктов от Nvidia
А что по майнингу? Да по сути - результат такой же, как у RTX 4000 - около 37 Mh/S, что соответствует 240 рублям дневного заработка. Теперь вы понимаете, почему используются в основном именно RTX 4000.
Поменял значение с RTX 2060 на 37 Mh/s. Получилось, что между Quadro RTX 4000 и RTX 5000 нее такая уж и большая разница
Риг из шести карт принесет вам 1440 рублей в день, это при том, что результат хуже, чем у вчетверо более дешевых RTX 2060 Super.
Подытожим
Это еще не конец статьи, но как вы уже поняли, профессиональные видеокарты "копают" примерно столько же, сколько и их игровые аналоги. Соответственно, майнинг на них я считаю нецелесообразным. Однако вот что вспомнил - помните ГП от Nvidia на архитектуре Volta?
Тогда, в 2017 году, нам обещали игровые видеокарты на базе данного ГП, однако что-то как-то не задалось, а после мы увидели Turing и растаяли. В прочем, Volt'ы никуда не делись.
На базе Volta V100 было выпущено три модели видеокарт: Titan V, Quadro V100 и Tesla V100. "под капотом" у них, как следует из названия, лежит именно ГП на архитектуре Volta, то есть Volta V100.
Почему я про него вспомнил? Потому что этот ГП преподносился как "самый мощный ГП в мире для вычислений" на тот момент. И таки да - на Volta можно майнить, а вот сколько - сейчас покажу.
Titan V
Как младшая видеокарта из серии, "титан" получил всего 12 гигабайт HBM2 памяти. Но давайте сразу к делу - вы ведь не за обзором видеокарты сюда пришли.
Жалкие 515 рублей в день - все, на что способен трехлетний флагман в майнинге. С результатом в 78 Mh/s, он будет приносить своему владельцу именно такой доход, после вычета расходов на электроэнергию.
Так себе результат, если честно
Tesla V100
Ну и, чтобы "добить" майнеров с "вольтой", посмотрим на Tesla V100 - самый дорогой графический ускоритель, который только можно найти в продаже.
С ним все тоже не очень хорошо - с результатом в 86 Mh/S, приносить он будет по 560-580 рублей в день, это при том, что Tesla поставляются без активного охлаждения.
Прописал "86", получил так себе результат еще раз.
Подведем итог
Доход от майнинга на профессиональных видеокартах такой же, какой получают владельцы игровых аналогов. Из этого следует, что майнить на видеокартах для профессионального рынка - нецелесообразно.
Особенно удивили видеокарты на основе архитектуры Volta, так как при своей стоимости они абсолютно нежизнеспособны в майнинге. Однако их низкую доходность, отчасти, можно списать на возросшую сложность майнинга и лучшую энергоэффективность Turing (а уж тем более Ampere), по сравнению с Volta. Такие вот дела.
Если статья понравилась - не забудь поставить лайк, подписаться на канал, чтобы не пропустить новые, интересные статьи. До скорого!
Читайте также: