Грант на обучение skillfactory

Обновлено: 05.07.2024

Извините, но онлайн-курсы не сделают вас Data Scientist

Причина, по которой вам, на полном серьёзе, нужно прекратить записываться на онлайн-курсы, если вы не применяете на практике то, что уже знаете.

Шли выходные. Я только что закончил ещё один онлайн-курс по науке о данных. Я чувствовал, что достиг чего-то. Ещё бы, любой почувствует, что стал настоящим специалистом в области данных, «успешно завершив» 5 разных курсов и получив «сертификаты» за каждый из них. Именно так я и считал.

Но онлайн-курсы – забавная штука. У большинства из них есть красочные описания, длинный список тем, которые они охватывают, обещания сделать из вас эксперта в одной или нескольких сферах, а если повезёт, то и отзывы людей, уже прошедших курс. Обычно в отзывах пишут про то, как этот курс спас кого-нибудь от неминуемой гибели или сделал его/её абсолютным чемпионом в предметной области. Хотя, конечно, большая часть из нас пришла сюда за другим — сертификатом о прохождении курса. Этот яркий цифровой документ, содержащий наше имя – то, что играет решающую роль для большинства участников. А затем, в один прекрасный день, мы сидим в комнате напротив нашего потенциального работодателя и понимаем, что, вопреки нашим ожиданиям, сертификаты мало кого из них впечатлили. Некоторые даже не считают нужным отнестись с уважением к времени, потраченному на получение этих сертификатов. Они сразу переходят к делу и говорят: «Эти сертификаты бесполезны, если вы не работали ни над одним проектом». Естественно, очень неприятно услышать такое. Тем более, если наши надежды на то, что это интервью пройдёт успешно, в первую очередь возлагались на пройденные нами онлайн-курсы. Мы вложили в них наши деньги, время и усилия. Наше главное оружие было разбито ещё до начала конкурсного отбора – такое ослабило бы чью угодно уверенность в себе.

Можете мне поверить. Я оказался в такой ситуации, когда был студентом второго курса, имеющим при себе 2 копии минималистичного резюме, 5 разных сертификатов и большую надежду на то, что мне повезёт хотя бы на одном из 7 собеседований с разными компаниями, которые проходили в колледже во время ежегодной ярмарки вакансий для стажировки. На первых шести я заводил одну и ту же песню «У меня есть сертификаты с этих курсов…» На собеседовании с шестой компанией меня отправили в нокаут фразой «Слушайте, конечно, здорово, что вы прошли эти курсы. Но вы не работали с реальными проектами. У вас нет аккаунта на Github. Мы не можем оценить ваши возможности. Так что… Нам очень жаль.»

Чёрт! Это ударило по самому больному. Я почувствовал, как моё горло сжалось, мешая мне чётко говорить, такое со мной часто случается, когда я испытываю сильные эмоции. Но это точно не их вина. Они показали мне реальность, на которую я всегда закрывал глаза.

У всех бывает такой момент в жизни, когда кто-то другой берёт в руки зеркало и ставит его перед нашими глазами. Именно это произошло со мной на том собеседовании.

Нам решать — закрыть глаза или держать их открытыми, когда такой момент наступит. Я решил держать их открытыми, и это сыграло решающую роль. Поэтому я и решил написать эту статью.

Зачем работать над проектами

Причина, по которой мы все так заинтересованы в прохождении курсов, заключается в том, что мы видим онлайн-курс как положительное дополнение к нашей академической степени, нечто, что будет благоприятно воспринято работодателями. Так как в некоторых организациях высшее образование является обязательным требованием для получения работы, нам хочется считать, что онлайн-курс будет оцениваться так же, как наличие диплома, и рассматриваться как «дополнительное обучение». Да, без сомнений, оно так бы и оценивалось.

Однако, учитывая объем информации, которую Интернет предоставляет всем желающим, онлайн-курс доступен каждому. Поэтому, даже если мы пройдем курс, у нас не будет особого преимущества перед теми, кто сделал то же самое. Компании сравнивают кандидатов, потому что это их единственный способ легко выбрать тех, кто будет, по их мнению, соответствовать их потребностям. Конкуренция лежит в основе всего, что мы делаем. Таким образом, единственный способ выделяться на фоне других – это работать над проектами.

Ещё одна причина работать над проектами – это обучение. Онлайн-курсы, безусловно, несут много полезной информации, но они ограничены тем же, что мешает учителям передать все свои знания и опыт ученикам в классе — учебной программой. Онлайн-курсы должны быть спланированы, а все, что должно быть спланировано, будет сокращено и сжато, поэтому не сможет охватить все возможные аспекты обсуждаемой темы.

С другой стороны, если мы работаем над проектом, каждый наш шаг будет толчком к познанию чего-то нового. Совершаемые нами ошибки будут иметь более серьёзное значение, чем ошибки, которые мы совершаем во время прохождения онлайн-курса. Однако, если мы готовы учиться на наших ошибках, получаемые нами знания будут гораздо обширнее и полезнее.

Переход от идеи к обучению на основе проектов

После того как на том интервью меня спустили с небес на землю, я вернулся домой полным решимости начать работать над реальными проектами, а не только полагаться на свои сертификаты. Однако впереди меня ждала, наверное, самая сложная часть: переход от внутренней решимости к реальной практике.

Я прочёл несколько статей на тему того, как применять науку о данных и работать над проектами. Затем я несколько раз ненавязчиво поднимал этот вопрос в разговоре с моими однокурсниками. Если честно, из-за этих разговоров я немного приуныл. Не то чтобы мои однокурсники были плохими собеседниками, просто некоторые из них казались намного умнее меня. Казалось, что они занимаются очень крутыми вещами. Одни так вообще создавали беспилотный самолёт, и я видел беспилотный самолёт только один раз – по телевизору. Забавно, но я захотел присоединиться к их работе сразу, как только услышал, что они занимаются созданием беспилотника. Но я не хотел спрашивать, могу ли я поработать с ними. Мне казалось, что я был недостаточно хорошим специалистом, чтобы иметь дело с такими крутыми проектами. Увы, мы все совершаем ошибки…

Но самой большой трудностью для меня стало то, что я привык к курсам, где мой прогресс определялся еженедельными заданиями. Система оценок была формализована, и кто-то оценивал меня. С проектом дела обстояли по-другому. Мне приходилось самому давать оценку своим действиям. И у меня не получалось. Не получалось быть тем, кто оценивает меня.

Порой нас слишком легко заставить передать контроль над нашей жизнью в чужие руки. И сила, которая заставляет нас сделать это, зачастую является нашей собственной неспособностью понять наши сильные и слабые стороны.

Я понял, что мне нужно научиться оценивать самого себя лучше, чем это мог бы сделать кто угодно другой. Вот, что я сделал: я сел и набросал свою идею для проекта, даже поставил цели, которые должны быть достигнуты в определённые сроки. На самом деле, в итоге я просрочил все дедлайны, но перед приближением дедлайна я всегда проверял, что успел закончить хотя бы 80% того, что решил сделать.

Белая доска, висящая в моей комнате, была свидетелем моего ежедневного составления плана, «выходных» дней, того, как я изучаю новые концепции, пытаюсь их переосмыслить, или как я рисую любимые мной блок-схемы. Моим первым проектом был анализ рейтингов шоколадных батончиков. Чистой воды исследующий анализ данных — этот проект дал мне мой первый опыт работы над проектом, который выбрал я сам. Я работал над ним, потому что мне было интересно узнать больше о рейтингах шоколадных батончиков по всему миру.

Нам легко работать над проектом, если мы чувствуем себя так или иначе заинтересованными в его теме. Поэтому для того, чтобы вы точно смогли закончить свой проект, важно чувствовать, что вы эмоционально привязаны к проекту, что вам по-настоящему интересно, каков будет его результат. Это гораздо важнее, чем то, какими инструментами вы при этом пользовались.

Но почему обучение на основе проектов бывает непростым

Я часто переключался в перерывах между лекциями в колледже, брал листок бумаги и начинал лихорадочно записывать идеи, которые только что пришли мне в голову. Многие из этих идей так и не были воплощены, потому что они казались недостаточно стоящими. Я чувствовал, что эти идеи не помогут мне стать крутым экспертом по аналитическим данным. Желание быть крутым экспертом было слишком амбициозным, учитывая тот факт, что я был весьма далек от того, чтобы вообще называться экспертом (я до сих пор им не являюсь). Тем не менее, навязчивая идея о работе только над крутыми держала меня примагниченным к полюсу нелогичности. Неосознанно, я искал свой беспилотник.

Даже проект по анализу батончиков был изначально отвергнут мной из-за того, что не звучал достаточно круто. Слава богу, я передумал. Большинство из нас отвергает идеи проектов по причине того, что они выглядят хуже в сравнении с проектами других. Откровенно говоря, это саморазрушающая мысль. Мы не понимаем, что человек А и человек Б никогда не будут иметь одно и то же прошлое, одни и те же способности. Поэтому неправильно ожидать, что мы будем так же хороши, как другой человек, или будем лучше него, вне зависимости от обстоятельств. Мы можем только попытаться. Исход на самом деле не в наших руках. Те, кто работает над сложными проектами, наверное, знают об этом куда больше нас.

Нельзя быть уверенным в том, что у нас получится корабль, если мы не знаем свойств плавучести. Было бы просто глупо надеяться на это.

А мы хотим быть глупыми? Полагаю, что нет.

Заключительная мысль

Не существует идеального способа работать над учебными проектами. В основном это связано с тем, что у каждого студента свой подход к работе над проектами. Некоторые делают это ради оценок, некоторые — ради обучения, а некоторые – ради того и другого. Некоторые рассматривают проекты как способ работать, не выходя из зоны комфорта, в то время как другие считают проекты способом изучать новые концепции. Комбинации и подходы к работе над учебными проектами многочисленны. Тем не менее, я заметил несколько важных моментов за время учёбы на инженерии систем управления, и ими я хочу завершить эту статью.

• Проекты нельзя понижать до уровня простого сравнения идей. Смысл каждого проекта в обучении, и в наших руках смотреть на плюсы, а не минусы проекта.
• Открытое обсуждение идей и тем всегда полезно для нашего роста. Но не менее важно быть восприимчивым к хорошим отзывам.
• Необходимо самим контролировать прогресс проекта, потому что в реальном мире никто не будет помогать нам с этим.
• И наконец, если вы будете вознаграждать себя даже за маленькие достижения, вы никогда не потеряете мотивацию действовать дальше.

В конце хочу добавить, что я не ставлю под сомнение пользу онлайн-курсов. Некоторые сертификаты действительно являются важными для работодателей. Кроме того, курсы – это прекрасный способ изучения конкретных навыков. Некоторые из них ведутся высококвалифицированными практикующими специалистами и вполне могут нам пригодиться. Более того, свои первые шаги в науке о данных я сделал благодаря замечательному Datacamp. Но одни только теоретические знания никогда не сделают из вас хорошего специалиста.

Эта замечательная статья Sanyam Bhutani дает отличное представление о правильных способах прохождения любого онлайн-курса или, как он предпочел бы сказать, о неправильных способах никогда не проходить онлайн-курс.

Так чего вы ждёте? Выберите тему для проекта, начните работу над ним и сами увидите магический эффект от знаний, применяемых на практике.

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

SkillFactory

Учиться в SkillFactory интересно и комфортно, однако учеба совершенно не подойдет для «чайников». Без хотя бы минимальной подготовки студент совершенно ничего не будет понимать, так как от обилия информации все буквально перемешается в голове. На примитивные вопросы здесь никто уже не будет отвечать. Именно с этой проблемой я и столкнулся. К тому же доступ в личный кабинет дается на определенное время. То есть если через год у меня возникнет необходимость освежить знания, мне будет некуда обратиться.

Второй момент - не совсем адекватная цена. В интернете есть курсы гораздо дешевле и такие же эффективные. Когда я покупал курс и заплатил за него 23 тысячи рублей, я предупреждал, что не имею практически никаких знаний, но меня убедили, что он как раз для самых новичков. То есть менеджерам нужно просто «впарить», не важно, что и кому. В итоге для меня лично учение стало настоящим мучением.

Много мелких недочетов, в итоге впечатление неоднозначное

Общее впечатление о курсе SkillFactory у меня осталось неоднозначным. И вот почему.

В целом обучение хорошее, реально дают возможность освоить эту профессию. Очень хорошо придумали с общим чатом, есть поддержка, соревновательный момент. По самому материалу остались вопросы. Много всего не объясняется на занятиях, а просят изучить отдельно и дают ссылки.

Домашнии занятия проверяют медленно. В среднем около суток, бывало даже чуть больше.

Сергей

Слушайте, ну JavaScript настолько объемная тема, что глупо надеяться, что в общем курсе по вертче вам ее разбеурт в совершенстве. По нему есть отдельный курс, что у СкилФектори, что у ГикБрейнс,

Не жалею!

Задумавшись над сменой профессии, записалась в школу Skillfactory, на курс по Java. Ничуть не жалею об этом. Я начала обучение практически с нуля, так как была чайником, и достигла очень хороших результатов.

Меня не смущало то, что программа обучения долгая: по-другому овладеть профессией просто не получится. А как хотели люди, писавшие негативные отзывы? За два месяца стать профи? Это только в сказке. Хотя занятия сложно совмещать с работой, но они стоят потраченного времени и денег.

Хорошие курсы, для тех кто хочет зарабатывать в интернете

Знакома с многими людьми, которые неплохо зарабатывают, не выходя из дома. Меня также привлекла эта возможность, но опыта у меня не было. Я записалась на курсы SkillFactory, выбрав эту школу среди нескольких предложений. Для начала попробовала бесплатные занятия, а затем оплатила углубленный курс. Сейчас обучаюсь на продакта. За небольшой срок удалось почерпнуть много полезной информации, с которой я раньше не сталкивалась. Рассчитываю на успешное завершение курса и скорое начало работы в интернете.

Тяжело без базы

Реклама курсов Skillfactory привлекает, так как обещает, что пользователь обретет совершенно новую профессию с нуля. И это на самом деле это так. Но вот на новичка буквально водопадом льется новая для него информация, и ее очень много. Если у вас нет мало-мальски базовых знаний, вам будт ятжело. Приходится постоянно дергать кураторов, а это не всегда удобно. И это в начале обучения, я даже боюсь представить, что будет дальше.

В практических заданиях попадаются задачи, о которых в лекциях упоминалось всего парой строк. Опять же, приходится дергать куратора, преподавателей либо однокурсников. Иногда кураторы не отвечают на вопросы (которые для большинства из них являются «мелкими»), либо отвечают с большим опозданием. Так что я рекомендую перед обучением в школе Skillfactory получить все-таки базовые знания несмотря на то, что курс называется "с нуля".

Павел

Ага, тут каждый второй про ютуб пишет, на котором прям зашибись все структурировано и с кучей рекламы. Skillfactory, как вы выше сами написали, действительно дают узкие специализированные знания. Это раз. Мне лично куратор на любой вопрос отвечал, может не сразу, но в течение дня точно. Потому что вопросы надо задавать, а не сидеть и ждать, когда вас спросят, "а точно ли вам это понятно". Это два.

Хорошие курсы, для тех кто хочет зарабатывать в интернете

Знакома с многими людьми, которые неплохо зарабатывают, не выходя из дома. Меня также привлекла эта возможность, но опыта у меня не было. Я записалась на курсы SkillFactory, выбрав эту школу среди нескольких предложений. Для начала попробовала бесплатные занятия, а затем оплатила углубленный курс. Сейчас обучаюсь на продакта. За небольшой срок удалось почерпнуть много полезной информации, с которой я раньше не сталкивалась. Рассчитываю на успешное завершение курса и скорое начало работы в интернете.

Онлайн обучение это не для меня

Предложение SkillFactory было для меня особенно привлекательным. Я рассчитывал изучить анализ данных с помощью Python. Вначале обучения я понял, что для меня это невозможно в такой большой группе. Видимо, мне необходим более индивидуальный подход. Теории маловато, всё завязано на практике, а домашние задания выполнять при такое подаче теории очень сложно. Обратился в онлайн-школу для возврата денег за курс. Вернули.

Но другим, я видел, такой формат подходил. Так что может и со мной что-то не то..

Богдан

С возвратом денег проблем не было?

Спасибо разработчикам!

Узнала о школе Skillfactory от подруги. У нее я же и расспросила все, что меня интересует об обучении и решила попробовать. Пройдя пробный курс, я поняла, что он поможет мне добиться успеха, поэтому я приобрела материал полностью. Skillfactory – это удобная и актуальная в наше время школа. Преподаватели всегда подбирают самую нужную информацию, она всегда свежая и актуальная. Теоретические знания я превращаю на работе в практику, и еще ни разу об этом не пожалела.

Доволен учебой, курсы – супер!

Прохожу курс по Python в школе Skillfactory. Я доволен формой подачи учебного материала. И хотя в данной области я совершенно новичок, но все же я вижу, что учеба на самом деле помогает открыть для себя программирование. И это очень хорошо, потому что полученные в университете 10 лет назад знания уже устарели. На некоторые вопросы приходилось искать ответы в интернете, но это не страшно. Считаю, что стоимость учебы полностью соответствует качеству. Готов покупать еще курсы для обучения.

Не хватало индивидуального подхода

Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики.

Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

Преподаватели очень хорошие!

Приобрел в школе курс Product Manager и совершенно не пожалел об этом. Далеко не новичок в сфере программирования, но считаю, что время от времени нужно освежать приобретенные знания. Собственно, для этого и записался на курс. Мне понравилась интенсивная система обучения: скажу от себя, что я еле-еле успевал выполнять все задания. Длительность курса обучения – год, и за это время можно узнать много интересного, а еще обрасти нужными знакомствами.

Также мне показались интересными домашние задания. Понравились наставники, они супер- творческие, крутые. Всем им хочется сказать спасибо. Так что курс рекомендую всем.

Мне пригодились знания, полученные на занятиях

Об обучении в школе Skillfactory могут сказать одно: занятия дают много теоретических и практических знаний. Все они в дальнейшем пригодились в своей деятельности. Я выбирал такие направления, которые в первую очередь обогащают практическими навыками. Все занятия были для меня понятными.

Очень удобная форма занятий: лекции чередуются с презентациями и с практическими занятиями, что закрепляло полученные навыки. Некоторые лекции могли длиться по 2 и даже по 3 часа, но это ничуть не утомляло, так как все было интересно.

Обучение сложное и длительное

Сложности я начал испытывать в самом начале, мне было тяжело совмещать обучение с постоянной работой.Из-за занятости и банальной усталости я отстал практически на две недели от всей группы, и совершенно не понимал, о чем идет речь в общем чате.

Само обучение качественное. Но советую всем учесть, что нужно быть уверенным, у вас есть на это время.

Мне все нравится

Учусь на курсе «Тестировщик-автоматизатор на Python». Мне все нравится. Авралов у меня не было, потому что на выполнение заданий дается достаточно времени. Если что-то непонятно, то об этом можно написать куратору, и он объяснит.

Вообще мне даже жалко было кураторов периодически. Ну такую фигню у них спрашивали, и по 5-6 раз одно и то же. Может быть, поэтому они не отвечали тем, кто жалуется здесь в отзывах? Непонятное задание, или «а куда тут галочку ставить» вполне могут объяснить и вменяемые одногруппники в чате.

Отличные курсы!

На сегодня я прошел уже третью часть курса тестировщика программного обеспечения и не жалею об этом. Курс очень полезный, потому что еще несколько лет назад хотел заняться ПО, однако из-за отсутствия времени не мог это сделать. Мне все понятно, хотя иногда требуется дополнительное практическое занятие.

Конструкция курса позволяет изучать материал самостоятельно, повторять уже пройденный материал. Приходится также много информации искать самостоятельно, что развивает память и воображение. Очень помогают учебе менторы. У каждого ментора свой взгляд на предмет изучения и своя методика преподавания. Этой помощи хватает на усовершенствование собственных знаний и умений.

Курсы в SkillFactory помогли мне лучше понять особенности работы и устройства компьютера, написания программного обеспечения. Я думаю, что стоимость обучения вполне адекватна и стоит того.

Хотел да перехотел

Школа то может в плане обучения и хорошая. Но.

Попытался записаться на курс в SkillFactory на «Fullstack веб-разработчик на Python» и сразу же куча не стыковок. На сайте цена курса была указана 8250р за месяц. После моего запроса на обучение по рассрочке, менеджер сообщил мне что курс стоит 11000р за месяц О_о! И вообще эта рассрочка - настоящий кредит в банке Тинькофф на 12 месяцев.

Следовательно сделал выводы то что написано на сайте не соответствует настоящей обстановке в SkillFactory.

Курс по гугл-таблицам стоящий, узнала много нового для себя

Я проходила курс SkillFactory по изучению гугл-таблиц, мне его оплатил работодатель, за что отдельное спасибо. Ничего не знала о них, была, так сказать, полным новичком. Однако на курсах из меня вылепили практически профессионала. Инструкторы объясняли все очень подробно и понятно. Я теперь могу уверенно работать с аналитикой, создавать отчеты (и эта работа проходит намного быстрее и эффективнее). Могу с уверенностью сказать, что польза от прохождения курса есть, и она немалая.

Достоинство курса в том, что все занятия проходили дистанционно, и мне не нужно было никуда уезжать. Я сэкономила на разъездах приличную сумму. Но, несмотря на удаленную схему работы, занятия проходили строго по расписанию, дважды в неделю, без сбоев и переносов. Для меня это стало большим плюсом, так как я привыкла четко планировать свою занятость.

Курс интересный и полезный, но дорогой

Прошёл курс машинного обучения SkillFactory, за 6 недель которого пришлось отдать немалые деньги. Считаю, что стоимость слишком высокая. Когда занятия онлайн окончились, могу сказать, что они полезны, хотя его стоимость могла бы быть хотя бы в 2 раза меньше.

Преподаватели понравились, доступно и внятно все объясняли, отвечали на вопросы. Они не останавливались на том, что использовалоь раньше, и давали только современные знания. Поразило то, что объем материала был огромен, но мне все было понятно. На занятиях я изучал все возможные алгоритмы, учился работать с разными моделями. Порой было сложно овладеть этой наукой, однако это очень интересно.

Уроки проходили очно, а я всегда был противником удаленного обучения, поэтому и выбрал курс. Занятия проходили с использованием ноутбуков, на которых был установлен Питон. Понравилась групповая работа. Дома применял мессенджеры и регулярно делал домашние задания.
В результате обучения я получил именно то, за чем туда шел – актуализировал свои знания, и приобрел новые навыки и полезные знакомства.

SkillFactory открывает новый набор на полный курс по Data Science

Уже наслышаны про достижения в области машинного обучения, нейросетей и ИИ? Хотелось бы работать в этой сфере, но не знаете, с чего начать?

Обратите внимание на сферу Data Science!

Большие данные дают неиссякаемое количество возможностей — помогают определять вероятность развития заболеваний, находить опухоли на снимке, показывать персонализированную рекламу, находить мошеннические транзакции и многое другое.

Сюда же входят машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект — тот самый поиск по картинке, «умный дом» и Алиса, которая понимает шутки и отвечает почти как реальный человек.

Интернет вещей, промышленность, маркетинг и любая IT-компания генерируют петабайты данных, которые нужно где-то хранить и обрабатывать, а потом на основе анализа делать прогнозы и предлагать решения для оптимизации и роста бизнеса.

В школе данных SkillFactory открыт новый набор на полный курс по Data Science.

Преподаватели — профессионалы отрасли, среди них, например, есть сотрудники Яндекса и NVIDIA. Они смогут рассказать об индустрии в целом и о тонкостях работы, про которые не написано ни в одном учебнике.

Курс рассчитан на тех, кто хочет освоить область науки о данных с нуля. Если вы ни разу в жизни не программировали, а математику учили только в школе, этот курс научит вас всему необходимому для работы с данными. Он позволяет шаг за шагом получить навыки, обязательные для Data Scientist’а: программирование на Python (в том числе — углубленное изучение Pandas для анализа данных), Машинное обучение, глубинное обучение и нейросети, математика и статистика, блоки по Data Engineering и менеджмент для дата-саентиста. Эти навыки сделают вас особенно ценным профи.

Большой плюс: в курсе всего лишь 20 % теории и 80 % практики на реальных данных. Вместе с менторами (практикующими дата-саентистами) вы будете создавать свои проекты в сфере распознавания изображений, NLP и скоринга. По каждому получите фидбэк и сможете проработать детали.

Кроме того, в SkillFactory помогают с трудоустройством и рекомендуют к стажировке в крупных компаниях.

Готовы стать крутым специалистом и поучаствовать во множестве соревнований на Kaggle с разбором решений и обучением самых разных моделей Machine Learning? Сейчас оптимальное время начать обучение — в SkillFactory стартовала акция с 30 % скидки (предложение действует до 30.08.2020).

Что выбрать: Skillbox или Skillfactory?

Помогаю с выбором сервисов. Большой опыт в маркетинге и аналитике. Работаю как с заказчиками, так и агентствами. Вырос с помощника обычного SEO-специалиста .

Сегодня IT-сфера востребована как никогда раньше. Десятки онлайн-школ готовят специалистов в области разработки, анализа данных и пр. Для новичка самое трудное – сделать правильный выбор, ведь на рынке слишком много интересных предложений. На этот раз мы сравним онлайн-университет Skillbox и школу Skillfatory и выясним, чем они отличаются, какие образовательные программы предлагают и где лучше учиться.

Возможности

Skillbox – это онлайн-университет, имеющий лицензию на ведение образовательной деятельности. Для студентов подобный факт является неоспоримым преимуществом. Можно получить сертификат установленного образца. Кроме того, Skillbox – резидент инновационного центра «Сколково».

• Более 2000 рекламных агентств и фрилансеров уже работают с сервисом и получают вознаграждение.
• Подключиться можно самому за 1 день.
• Зарабатывайте с первого потраченного рубля, без начальных ограничений, без входного барьера.
• Выплаты на WebMoney, на карту физическому лицу, реинвестирование в рекламу.
• У вас остаются прямые доступы в рекламные кабинеты, рай для бухгалтерии по документообороту и оплатам.

Онлайн-университет предлагает клиентам 4 направления обучения:

• Программирование;
• Дизайн;
• Маркетинг;
• Управление.

В рамках каждого направления представлены обычные онлайн-курсы и обучение профессиям. Сегодня на платформе можно освоить более 45 специальностей и пройти около 80 курсов. Также регулярно проводятся бесплатные вебинары, где выступают ведущие специалисты IT-сферы.

Кроме онлайн-обучения Skillbox организует встречи в собственном лектории, где преподаватели онлайн-университета и приглашенные спикеры читают лекции, проводят воркшопы и многое другое.

Skillfactory – это онлайн-школа, основанная в 2016 году. Аналогично является резидентом «Сколково». В отличие от Skillbox, здесь обучение идёт по конкретному направлению: Data Science и аналитике. Программы обучения разделены на 4 группы:

• Программирование;
• Data Science;
• Анализ данных;
• Менеджмент в Big Data.

Однако нетрудно догадаться, что большинство схожих курсов у Skillbox представлены только в одной категории – программирование. А это значит, что в Skillfactory не обучают дизайну, маркетингу и управлению (за незначительным исключением в категории «Менеджмент в Big Data»). Всего на платформе представлено 25 курсов и специализаций.

Skillfactory регулярно проводят бесплатные мероприятия для всех желающих – мастер-классы, хакатоны, митапы и пр.

Подход к образовательному процессу в Skillfactory отличается от Skillbox. Если в последнем вы учитесь самостоятельно (оплачиваете доступ к курсу, смотрите лекции в записи, выполняете задания и так далее), то здесь все курсы проводятся в режиме онлайн – предусмотрена дата старта, график обучения и прочее. Но сам образовательный процесс значительных отличий не имеет: вы смотрите и слушаете лекции, выполняете практические задания, общаетесь с наставником, а по окончанию обучения сдаете итоговые проекты, при разработке которых применяются полученные навыки. Школа также оказывает содействие в трудоустройстве своих выпускников – Skillfactory сотрудничает с ведущими компаниями (Ростелеком, Сбербанк, Билайн и прочими), которые обучают здесь свой персонал и ищут новые кадры.

Мобильные приложения

У Skillbox есть мобильные приложения для пользователей – они позволяют смотреть бесплатные вебинары, следить за свежими новостями на платформе и пр. Приложения разработаны для Android и iOS, их можно бесплатно скачать в соответствующих магазинах – Google Play и App Store.

Пользователи Android оценивают приложение на 3,8 баллов из 5 (около 40 отзывов), на iOS оценка незначительно выше – 3,9 балла из 5 (около 40 отзывов). Недостаток приложения - функциональность. С помощью него нельзя смотреть приобретенные курсы, поскольку создали его только для просмотра вебинаров.

Школа Skillfactory мобильные приложения ни на одну из систем не разработала.

Что выбрать: Geekbrains или Skillbox?

Программирование и веб-дизайн – это одни из наиболее популярных направлений в онлайн-обучении. Сегодня десятки онлайн-школ предлагают курсы разработчиков, дизайнеров, интернет-маркетологов и так далее. Сегодня мы рассмотрим 2 популярные русскоязычные школы - Geekbrains или Skillbox.

Стоимость обучения в Skillbox и Skillfactory зависит от конкретных курсов и программ. Для сравнения используем смежные курсы без учета скидок и других программ лояльности. Так как обучение на Skillbox самостоятельное (то есть студент приобретает курс на неограниченное время и лично формирует график обучения), то в качестве продолжительности обучения используются средние величины, указанные на сайте онлайн-университета.

Skillbox	Skillfactory
Frontend-разработчик	67 500 рублей (6 месяцев)	74 900 рублей (6 месяцев)
Python-разработчик	66 000 рублей (12 месяцев)	89 900 рублей (9 месяцев)
Специалист по Data Science	98 333 рубля (9 месяцев)	111 000 рублей (11 месяцев)

Среднемесячная цена без учета скидок на курсы Skillbox составляет около 9 тыс. рублей в месяц, а на Skillfactory – около 10,8 тыс. рублей в месяц.

Программа лояльности Skillbox включает в себя скидки для первых студентов и возможность беспроцентной рассрочки. На Skillfactory возможностей сэкономить намного больше: скидки при досрочной регистрации на курс, скидки при 100% оплате курса, скидки при внесении предоплаты, скидки по реферальной программе и за распространение информации о школе, обучение за счет работодателя, а также дополнительные скидки на последующие курсы при покупке текущих.

В результате учиться в Skillfactory намного выгоднее, чем в Skillbox.

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны Skillbox: огромный выбор профессий и курсов в 4 направлениях IT-сферы, лицензия на образовательную деятельность, мобильные приложения, офлайн-встречи в лектории.

Слабые стороны Skillbox: слабая программа лояльности для учеников, самостоятельное обучение по видеозаписям.

Сильные стороны Skillfactory: выгодное обучение (множество скидок, программа лояльности), обучение в реальном времени с наставниками.

Слабые стороны Skillfactory: небольшой выбор курсов, нет мобильного приложения, нет лицензии на осуществление образовательной деятельности.

Таблица сравнения

Выводы

У Skillbox гораздо больше преимуществ, чем у конкурента: можно выбрать из большего перечня образовательных программ, пользоваться фирменными мобильными приложениями, посещать офлайн-встречи и так далее.

Но Skillfactory более узкоспециализированная онлайн-школа, один из лидеров в направлении Data Science. Кроме того, здесь обучение намного дешевле за счет разнообразных скидок, а сам курс расписан по графику. Поэтому выбирать стоит, исходя из собственных предпочтений – что для вас важнее, самостоятельное обучение или работа по расписанию.

Помогаю с выбором сервисов. Большой опыт в маркетинге и аналитике. Работаю как с заказчиками, так и агентствами. Вырос с помощника обычного SEO-специалиста .

«Главное — успеть разориться до 30 лет». Интервью с сооснователем SkillFactory Александром Турилиным

Как из курсов сетевых администраторов появилась одна из крупнейших онлайн-школ по работе с данными

Skill­Fac­tory — одна из круп­ней­ших он­лайн-школ в Рос­сии, ко­то­рая го­то­вит спе­ци­а­ли­стов по ра­бо­те с дан­ны­ми и IT-про­дук­та­ми. В шко­ле есть про­грам­мы для тех, кто на­чи­на­ет с нуля, и про­дви­ну­тых спе­ци­а­ли­стов, про­дол­жа­ю­щих свой путь в этой сфе­ре. Для на­шей руб­ри­ки CEO, ко­то­рую мы для себя рас­шиф­ро­вы­ва­ем как Chief Ed­u­ca­tional Of­fi­cer, мы по­го­во­ри­ли с соос­но­ва­те­лем про­ек­та Алек­сан­дром Ту­ри­ли­ным о ми­фах и ре­аль­ных слож­но­стях Data Sci­ence, лич­ном под­хо­де к обу­че­нию, а так­же о том, по­че­му он чуть не от­ка­зал­ся от идеи от­крыть свой биз­нес.

Как фи­ло­лог при­шел в IT

У меня необыч­ный бэк­гра­унд: я по­сту­пил в РГГУ на от­де­ле­ние ин­тел­лек­ту­аль­ных си­стем, от­учил­ся там три года, бро­сил и с по­те­рей двух лет пе­ре­вел­ся на фи­ло­ло­ги­че­ский фа­куль­тет. За­тем я ра­бо­тал в жур­на­ле о пу­те­ше­стви­ях, где до­воль­но ско­ро стал ру­ко­во­дить от­де­лом и впер­вые столк­нул­ся с за­пус­ком про­дук­та. То­гда я по­нял, что моя зона ро­ста — это мар­ке­тинг. Я ушел в ре­клам­ное агент­ство, но ра­бо­та там вско­ре по­ка­за­лась мне бес­смыс­лен­ной. Се­го­дня мы ре­кла­ми­ру­ем пам­пер­сы, зав­тра — John­nie Walker. Мне это не близ­ко, я хо­тел де­лать что-то важ­ное.

По­сколь­ку я всю жизнь ка­ким-то об­ра­зом учил­ся, то ре­шил по­про­бо­вать себя в сфе­ре об­ра­зо­ва­ния. Я устро­ил­ся в Cisco — круп­ную аме­ри­кан­скую IT-ком­па­нию, ко­то­рая за­ни­ма­ет­ся се­те­вы­ми тех­но­ло­ги­я­ми. Мне уда­лось по­пасть в их про­грам­му Ака­де­мий Cisco — это бес­плат­ная про­грам­ма по парт­нер­ству с уни­вер­си­те­та­ми. Там мы де­ла­ли очень кру­тые про­ек­ты и даже убе­ди­ли нашу штаб-квар­ти­ру ин­ве­сти­ро­вать несколь­ко мил­ли­о­нов дол­ла­ров в рос­сий­ское об­ра­зо­ва­ние. За вре­мя моей ра­бо­ты мы в че­ты­ре раза уве­ли­чи­ли ко­ли­че­ство на­ших сту­ден­тов. Это был уни­каль­ный опыт.

Уже в 2012 году у нас были все со­став­ля­ю­щие, что­бы сде­лать он­лайн-про­грам­му, но в Cisco не были в этом за­ин­те­ре­со­ва­ны. То­гда я уво­лил­ся и от­крыл соб­ствен­ную он­лайн-шко­лу для си­стем­ных ад­ми­ни­стра­то­ров и се­те­вых ин­же­не­ров — Skill­Fac­tory пер­вой вер­сии. Мы с бра­том со­зда­ли соб­ствен­ный пе­да­го­ги­че­ский про­ект, сде­ла­ли лен­динг, по­тра­ти­ли 50 дол­ла­ров на ре­кла­му в Google Ads и на­бра­ли груп­пу. У нас в ру­ках ока­зал­ся ре­аль­ный биз­нес. Он про­су­ще­ство­вал три года, а по­том ра­зо­рил­ся. Мы за­шли в ту­пик, не смог­ли раз­ви­вать­ся даль­ше и за­кры­ли про­ект.

Кто-то идет в биз­нес-шко­лу, а я ре­шил сра­зу от­крыть биз­нес и учил­ся на сво­их ошиб­ках. Глав­ное, успеть ра­зо­рить­ся до 30 лет.

По­сле Дмит­рий Ре­пин (Пред­при­ни­ма­тель, за­ве­ду­ю­щий ла­бо­ра­то­ри­ей функ­ци­о­наль­ной ней­ро­фи­зио­ло­гии в Уни­вер­си­те­те 20.35 — Прим. «Цеха») пред­ло­жил мне на­чать с ним но­вый про­ект — «Ла­бо­ра­то­рию но­вых про­фес­сий». Это ста­ло для меня сюр­при­зом, в тот мо­мент я даже не ду­мал про свой биз­нес. Но пред­ло­же­ние по­ка­за­лось мне очень ин­те­рес­ным, по­это­му я вклю­чил­ся в про­ект. Там мы од­ни­ми из пер­вых на­ча­ли обу­чать big data, про­бо­ва­ли раз­лич­ные об­ра­зо­ва­тель­ные фор­ма­ты. Я пы­тал­ся глуб­же по­гру­зить­ся в пе­да­го­ги­ку, но эта на­у­ка ка­за­лась мне слиш­ком аб­стракт­ной. Наш про­ект мы со­бра­ли, ори­ен­ти­ру­ясь на чу­жой опыт и ин­те­рес­ные тех­но­ло­гии, ко­то­рые я вы­чи­ты­вал в кни­гах. Так из под­руч­ных средств мы со­зда­ли ме­то­до­ло­гию, и про­ект успеш­но ра­бо­тал в те­че­ние двух лет. Он есть и сей­час, я про­дал в нем свою долю. Мне ка­жет­ся, то­гда мы не смог­ли на­щу­пать ры­чаг мас­шта­би­ро­ва­ния.

Ра­бо­та в кор­по­ра­ции и Skill­Fac­tory 2.0

Я оста­вил идею сде­лать свой биз­нес и ушел ра­бо­тать ди­рек­то­ром по мар­ке­тин­гу в Фокс­форд. Это был ин­те­рес­ный опыт: но­вый ры­нок, про­фес­си­о­наль­ная ко­ман­да, здесь я по­нял, как об­ра­зо­ва­тель­ные про­ек­ты за­ра­ба­ты­ва­ют день­ги. Нето­ло­гия — класс­ная ком­па­ния, но, по­ра­бо­тав там ка­кое-то вре­мя, я по­нял, что ис­поль­зую толь­ко 20% сво­их воз­мож­но­стей. Я не на­ем­ный со­труд­ник, а пред­при­ни­ма­тель. У меня все по­лу­ча­ет­ся, ко­гда я — по­след­няя ли­ния обо­ро­ны.

Я ре­шил пе­ре­за­пу­стить Skill­Fac­tory. С но­вым опы­том я при­шел к Алек­сан­дру Ерош­ки­ну (Со­ос­но­ва­тель Skill­Fac­tory — Прим. «Цеха»), мы при­ду­ма­ли класс­ную мас­шта­би­ру­е­мую мо­дель, пе­ре­со­бра­ли про­ект и на­ча­ли ра­бо­тать. Мы од­ни­ми из пер­вых на­ча­ли се­рьез­но за­ни­мать­ся Data Sci­ence, хотя то­гда еще ни­кто не ду­мал, что эта тема бу­дет на­столь­ко ак­ту­аль­ной. Од­на­ко наши про­гно­зы под­твер­ди­лись с пер­вым же успеш­ным кур­сом по Python.

Из­на­чаль­но мы ре­ши­ли не де­лать про­грам­мы са­мо­сто­я­тель­но, а при­гла­шать экс­пер­тов, но это не сра­бо­та­ло. Су­ще­ству­ет так на­зы­ва­е­мое «про­кля­тие зна­ния», из-за ко­то­ро­го уже опыт­ные люди с тру­дом воз­вра­ща­ют­ся в по­зи­цию «но­вич­ка». Кро­ме того, экс­пер­ты за­ча­стую не зна­ко­мы с пед­ди­зай­ном и не мо­гут в пол­ной мере до­не­сти свои зна­ния до дру­гих. По­сколь­ку мы data-dri­ven ком­па­ния, то есть по­сто­ян­но из­ме­ря­ем раз­лич­ные по­ка­за­те­ли, мы быст­ро по­ня­ли, что в та­ком учеб­ном про­цес­се нуж­но очень мно­гое из­ме­нить. Мы це­ли­ком несем от­вет­ствен­ность пе­ред поль­зо­ва­те­лем, по­это­му сами ре­ши­ли стать ос­нов­ным раз­ра­бот­чи­ком об­ра­зо­ва­тель­но­го про­дук­та. Те­перь у нас есть це­лый от­дел кон­тро­ля ка­че­ства, от­ве­ча­ю­щий за опыт уче­ни­ка: спе­ци­а­ли­сты, про­дакт-ме­не­дже­ры, пе­да­го­ги­че­ский ди­зай­нер — мы ра­бо­та­ем, как боль­шой ав­то­мо­биль­ный за­вод.

Как из­ме­нит­ся об­ра­зо­ва­ние для взрос­лых

Недав­но мы за­пу­сти­ли он­лайн-ма­ги­стра­ту­ру сов­мест­но с МИ­СиС. Это пер­вое со­труд­ни­че­ство та­ко­го рода меж­ду уни­вер­си­те­том и част­ной ком­па­ни­ей в Рос­сии. У боль­шин­ства рос­сий­ских ву­зов нет опы­та в за­пус­ке пол­но­цен­но­го он­лайн-обу­че­ния. Ка­че­ствен­ный он­лайн — это не то же са­мое, что ви­део и те­сты на Cours­era. Мне ка­жет­ся, так выс­шее об­ра­зо­ва­ние по­лу­чить очень слож­но. Необ­хо­ди­мо об­ще­ние, об­рат­ная связь, мо­ти­ва­ция, груп­по­вая ди­на­ми­ка. Если взять силь­ные сто­ро­ны вуза, та­кие как фун­да­мен­таль­ный под­ход и класс­ных про­фес­со­ров, и до­пол­нить их гра­мот­ным при­ме­не­ни­ем тех­но­ло­гий и учеб­ной ана­ли­ти­кой, то по­лу­чит­ся очень успеш­ный об­ра­зо­ва­тель­ный союз. Эта мо­дель уже за­ре­ко­мен­до­ва­ла себя в дру­гих стра­нах, так ра­бо­та­ют Стэн­форд, Гар­вард, Йель и дру­гие уни­вер­си­те­ты.

Для себя мы от­кры­ли но­вое на­прав­ле­ние биз­не­са и сей­час ве­дем пе­ре­го­во­ры о за­пус­ке он­лайн-ма­ги­стра­тур с дру­ги­ми ву­за­ми. Рань­ше сде­лать это было до­воль­но труд­но с за­ко­но­да­тель­ной точ­ки зре­ния, но те­перь выс­шее он­лайн-об­ра­зо­ва­ние име­ет пра­во на жизнь. Сна­ча­ла из­ме­ни­лась ре­гу­ля­тор­ная си­сте­ма, по­том по­явил­ся ак­тив­ный че­ло­век в уни­вер­си­тет­ской сре­де — Нур­лан Ки­я­сов, ру­ко­во­ди­тель кон­фе­рен­ции Ed­Crunch и ди­рек­тор по он­лайн-об­ра­зо­ва­нию МИ­СиС — и мы смог­ли сде­лать но­вый об­ра­зо­ва­тель­ный фор­мат.

Оче­вид­но, ка­кой-то эле­мент он­лай­на бу­дет по­сте­пен­но внед­рять­ся во все уни­вер­си­те­ты. В то же вре­мя офлайн оста­нет­ся ос­но­вой выс­ше­го об­ра­зо­ва­ния. Ка­че­ствен­ные он­лайн-про­грам­мы в уни­вер­си­те­тах долж­ны быть на­прав­ле­ны на тех, кто не мо­жет учить­ся очно. Та­кое обу­че­ние мож­но со­че­тать с ра­бо­той, по­это­му уни­вер­си­те­ты по­лу­чат но­вую ауди­то­рию, ко­то­рая на дру­гих усло­ви­ях не при­шла бы к ним.

Мифы и ре­аль­ность Data Sci­ence

Се­го­дня мы по­все­мест­но встре­ча­ем­ся с Data Sci­ence. На­при­мер, на вы­да­че кре­ди­та рань­ше си­дел клерк, ко­то­рый рас­смат­ри­вал за­яв­ле­ния, а сей­час его за­ме­нил ал­го­ритм. Тех­но­ло­гия ана­ли­зи­ру­ет все дан­ные че­ло­ве­ка и его кре­дит­ную ис­то­рию, за­тем ре­ша­ет, вы­дать кре­дит или нет. По это­му же прин­ци­пу по­стро­е­ны ре­ко­мен­да­ции на Ozon, в De­liv­ery club и даже по­да­че так­си. Все это — ма­шин­ное обу­че­ние и ра­бо­та дата-сай­ен­ти­стов.

Есть мне­ние, что Data Sci­ence — это об­ласть, куда но­вич­ку зай­ти очень слож­но. Это неправ­да. Не хочу упро­щать, но я ви­дел мно­го при­ме­ров, как люди ме­ня­ли соб­ствен­ный трек, на­чи­ная с нуля. В кни­ге AI Su­per­pow­ers Кай-Фу Ли (Уче­ный, ин­ве­стор и пред­при­ни­ма­тель, за­ни­ма­ю­щий­ся раз­ра­бот­кой про­грамм­но­го обес­пе­че­ния и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в Ки­тае — Прим. «Цеха») пи­шет, что мы се­го­дня на­хо­дим­ся в эре при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ко­гда все боль­шие от­кры­тия уже сде­ла­ны.

По­это­му на дан­ном эта­пе нам го­раз­до боль­ше нуж­ны ин­же­не­ры, ко­то­рые смо­гут внед­рить в ком­па­нию уже го­то­вые тех­но­ло­гии, чем ма­те­ма­ти­ки, ко­то­рые их при­ду­ма­ют. Яр­кий при­мер этой тен­ден­ции — про­фес­сия data en­gi­neer, ко­то­рая толь­ко на­би­ра­ет обо­ро­ты в Рос­сии, но уже очень по­пу­ляр­на в США, от ко­то­рых мы от­ста­ем года на три. Я со­ве­тую об­ра­тить вни­ма­ние на эту спе­ци­аль­ность — она бу­дет очень вос­тре­бо­ва­на в са­мое бли­жай­шее вре­мя.

Ко­неч­но, очень ва­жен спо­соб обу­че­ния: бес­че­ло­веч­но пич­кать уче­ни­ка ма­те­ма­ти­кой и при этом го­во­рить, что толь­ко из­бран­ные прой­дут в цар­ство Data Sci­ence. Да, что­бы стать дата-сай­ен­ти­стом, нуж­но по­ни­мать азы ма­те­ма­ти­ки и про­грам­ми­ро­ва­ния, но это не так слож­но, как ка­жет­ся. Очень важ­но да­вать тео­рию в кон­тек­сте ре­ше­ния за­дач и учить­ся на при­ме­рах, что­бы по­ни­мать, за­чем тебе ну­жен этот ин­стру­мен­та­рий. То­гда че­ло­век пой­мет, ка­ких зна­ний ему не хва­та­ет, на­при­мер, в ли­ней­ной ал­геб­ре, что­бы еще луч­ше оп­ти­ми­зи­ро­вать свою мо­дель.

О на­вы­ках и life-long learn­ing

Если про­грам­ми­ро­вать на се­рьез­ном уровне каж­до­му че­ло­ве­ку не нуж­но, то вла­деть ал­го­рит­ми­че­ским мыш­ле­ни­ем и по­ни­мать, как ра­бо­та­ет мир тех­но­ло­гий — необ­хо­ди­мо. Я счи­таю, это — но­вая гра­мот­ность. Что­бы быть успеш­ным се­го­дня, важ­но не бо­ять­ся услов­ных фор­мул в эк­се­ле. В век ав­то­ма­ти­за­ции лег­ко мож­но остать­ся за бор­том тех­но­ло­гий.

Я учусь по­сто­ян­но, мне это нра­вит­ся: изу­чаю управ­лен­че­ские вещи, про­хо­жу кур­сы по ал­го­рит­мам дан­ных, а недав­но по­смот­рел курс о том, как пи­са­лась Биб­лия. Все-таки по об­ра­зо­ва­нию я — фи­ло­лог и мне это по-преж­не­му ин­те­рес­но.

Мне ка­жет­ся, life-long learn­ing — это не тренд, а необ­хо­ди­мость. Наш мир так быст­ро ме­ня­ет­ся, что че­ло­век в те­че­ние жиз­ни бу­дет неиз­беж­но стал­ки­вать­ся с про­фес­си­о­наль­ны­ми кри­зи­са­ми. В та­кие мо­мен­ты важ­но уметь пе­ре­со­брать себя, и об­ра­зо­ва­ние смяг­ча­ет эту боль, ста­но­вясь некой опо­рой. Ду­маю, глав­ный на­вык, ко­то­рый нуж­но в себе раз­вить — это лю­бо­пыт­ство к миру. То­гда вы лег­ко смо­же­те адап­ти­ро­вать­ся к но­во­му кон­тек­сту и при­ду­мы­вать кре­а­тив­ные идеи. Если вам хо­чет­ся что-то изу­чить или за­нять­ся чем-то но­вым, обя­за­тель­но сде­лай­те это, даже если непо­нят­но, как это при­ме­нить сей­час.

Коротко: SkillFactory не снизила стоимость курсов (в 5, 50 и 200 словах)

Комментировать промо-материалы нельзя. Жаль. Но что мешает написать отдельную статью, немного своровав формат у Анатолий Чиквин? Пока не знаю, почему бы не попробовать?

Никакой реальной скидки не дают.

Совершим небольшое путешествие на страницу веб-архива, посвящённой разделу /dstpro и посмотрим на короткую версию его хронологии.

Далее стоимость плавает от 11 до 13 тысяч (данные за остальные месяцы доступны в источнике, вы можете проверить всё сами, только запаситесь терпением: веб-архив никогда не был особо быстрым). Разумеется, всегда предлагается «скидка», минимум процентов 40.

Инвестировать в своё будущее можно с ощутимой выгодой: на время «Чёрной пятницы», с 17 по 30 ноября, стоимость линейки курсов — ниже на 50%.

С сожалением заключаю, что это — неправда. Абсолютно все предложения SkillFactory на этой странице всегда сопровождались липовыми «скидками». 11'250 рублей в месяц не является ни самой низкой ценой с апреля (время создания целевой страницы на сайте), ни даже самой низкой за несколько ближайших месяцев (31 августа зафиксирована та же цена). Сами страницы имеют традиционный элемент всех одностраничников, посвящённых увеличению пениса — «до начала курса осталось», а также призывные надписи типа «-40% до 15 июля» (если на курс всегда есть скидка 40-50 %, то именно сумма после применения «скидки» и является его регулярной ценой).

И несмотря на то, что мне интересна тема «Big Data», и я рассматриваю возможность получения платного обучения в этой области, цыганский подход SkillFactory (купим рекламу на тысяче площадок + будем считать своих будущих студентов идиотами) мне не импонирует. Увы.

Валерий, здравствуйте! Это команда SkillFactory. Спасибо, что уделили внимание анализу нашего ценообразования. Давайте теперь вместе разбираться с фактами в руках:)

1. С весны цена нашего курса «Профессия Data Scientist» повышалась несколько раз — это правда. Почему? Потому что повышалась его реальная ценность. Все это время мы улучшали и дополняли продукт: переработали модули, добавили информацию, перестроили систему менторства, чтобы каждый студент получал больше внимания. Вы же понимаете, что курс — это не разово записанный контент, а живой организм, где много элементов требуют постоянных прямых затрат.

Мы уверены, что в каждый момент цена курса соответствовала его ценности и была рыночной. Поскольку стоимость росла — логично, что она могла не оказаться самой низкой за весь период именно в Черную пятницу.

2. Последний раз цена повысилась в августе. Причина та же: добавили в курс 12 часов индивидуальной работы с ментором, дополнительную карьерную консультацию и тестовое техническое собеседование. А несколько недель назад сделали два отдельных тарифа: с перечисленными опциями и без них.

Таким образом, перед Черной пятницей мы не повышали искусственно цену — она оставалась неизменной на протяжении около трех месяцев.

3. Действительно, на наши курсы периодически распространяются разные скидки. Они бывают сезонными, привязываются к акциям, даются индивидуально по промокодам и т. д. Черная пятница — одна из таких акций. Мы честно сделали скидку 50% от базовой цены — которая, напомним, не менялась с августа и попадала за это время под различные акции. Согласитесь, было бы странно, если бы в Черную пятницу мы дали скидку с какой-то другой текущей скидки, а не с базовой цены.

А теперь для тех, кому интересно подробнее узнать про ценность наших курсов и конкретно программы «Профессия Data Scientist» — расскажем, за что студенты платят нам деньги.

• За актуальный качественный контент. Мы инженерная школа, и Data Science для нас — ключевая специализация, а не одна из многих. Над курсом работает большая команда: кураторы, программные директоры, методисты, продюсеры, редакторы, специалисты проведения и поддержки, тестировщики, внешние эксперты. А преподавать мы приглашаем профи из крупных компаний.

• За много, очень много практики. Студенты отрабатывают навыки на тренажерах и симуляторах, участвуют в хакатонах, делают десятки внутренних заданий и проекты для внешних заказчиков, проходят стажировки у наших компаний-партнеров. И в итоге выходят на рынок с портфолио из 13 собственноручно выполненных кейсов.

• За базу + специализацию по выбору. После годовой программы студент сам решает, какое направление изучать углубленно в течение второго года: AI, ML или Big Data Engineering. В других школах для этого нужно покупать отдельные курсы.

• За поддержку со всех сторон. Мы стараемся окружать студентов вниманием, чтобы у них не оставалось шанса плохо усвоить материал или сойти с дистанции. Опытные дата-сайентисты в роли менторов отвечают на все вопросы по учебе, разбирают домашние задания, делятся лайфхаками. Тьютор решает оргвопросы. Две линии техподдержки реагируют в пределах часа. И, наконец, есть комьюнити студентов, выпускников, экспертов — для общения, мотивации и нетворкинга.

• За подготовку к трудоустройству. Мы не гарантируем выход на работу — это было бы нечестно — но наш карьерный центр делает все, чтобы студенты смогли как можно скорее получить хороший оффер. 40 консультантов, коучей и IT-рекрутеров проводят индивидуальные консультации по карьерной стратегии, помогают составить резюме и портфолио, подбирают вакансии, предлагают кандидатуры выпускников компаниям-партнерам.

Мы можем долго рассказывать, как делаем курсы и почему они стоят своих денег, но лучше один раз попробовать, правда? Валерий, чтобы вы могли лично составить впечатление об обучении у нас и оценить, насколько оно похоже или не похоже на «инфоцыганство» — мы готовы предоставить вам демо-доступ к курсу «Профессия Data Scientist». Будем рады, если вы потом поделитесь честным отзывом. Мы на связи:)

Комментарий удален по просьбе пользователя

будем считать своих будущих студентов идиотами

Ирония в том, что так оно и есть в большинстве своём. А отказываться от такого тупого, но действенного способа продаж ради меньшинства, которым "оно не импонирует" никто не будет. Таков путь.

Да, я понимаю. Но, полагаю, если не ловить за руку при случае, институт репутации с нифига и не вырастет.

К сожалению, срать они хотели на институт репутации. У таких «акций» на первом месте лиды, воронка и максимизация конверсии.

А на то, что их фактически схватили за руку, они даже не глянут. Их ЦА — те самые ребята, которые заплатят и 4к, и 9к, и 11к за месяц — не читает профильные ресурсы.

ТЖ

Профильные ресурсы

Алло, мы тут мемасы смотрим и шутим про дрочку! Это наша ЦА!

Я так и сказал, профильная ЦА.

Тут ещё какая проблема. Вот захотел я почитать реальные отзывы людей, которые прослушали их курсы, так не найти ничего. В основном натыкаешься на рекламу. А если и найдёшь несколько штук отзывов, то начинаешь задрачиваться на тему того, настоящие они или куплены самой фирмой или её конкурентами.

Недавно в море нашли тело основателя skillbox, кстати.

Надо было проходить курсы по плаванию, пока была возможность.

Или курсы "как не сдохнуть в сочи"

На них сейчас как раз скидка.

Это уже тянет на дипломную работу

Походу он неудачно на них сходил

Напомнило «санлайт закрывает свои магазины»

Но утром открывает снова

Бля, теперь стала понятна суть рекламы. Просто они первые догадались объявлять о конце рабочего дня магазина настолько пафосно.

В телеграм каналах тоже полно каналов со сливами этих курсов. 🐺

Ест такая буква в этом слове. Но мне по-старинке кажется, что иметь возможность общения с учителем, который не просто даёт задания, но ещё и разбирает их с тобой - большое дело.

Ну это ясное дело

жаль, что комитет не гнушается никакими источниками монетизации, и жаль что такие как ты только сейчас прозрели, а сколькие еще в неведении 🤔

Жаль, что комитет и скиллбокс считают тжников - элиту рунета и надежду русской демократии - за чмошников, которые схавают такие скотские лэндинги

Ну, это прям слишком суровая точка зрения. Допускаю, что качество курсов там дотягивает до 6000 рублей в месяц (вторая половина запрашивается, чтобы покрыть рекламу). В этом смысле, Комитет "виноват" в том, что просто рекламирует ребят с фиктивной скидкой (а таких 90 %) рынка услуг, я полагаю. Опять же, я тоже не такой деревянный, раз полез проверять. Просто при первом знакомстве подкупила продолжительность курсов.

Рад это слышать. Вообще, веб-архив сильная вещь, иногда меня просто поражают объёмы того, что он помнит, и разноплановость этой информации.

Претензии из разряда - они рекламируют ставки, это наебалово. Не вижу поводов бомбить, если рекламу можно спокойно пролистать, все хотят кушать. Купленными плюсами зарплату сотрудникам не окупишь, не говоря уже про остальные расходы.

Да, но до udemy ещё далеко

На юдеми от балды конечно цены. В один день двойная цена, в другой десятерная. Но курс там стоит ну тысячу руб хотя бы в среднем

Я покупал на юдеми курсы со скидкой за 100 рублей.

регаешь имейл, заходишь в режиме инкогнито - получаешь бесконечную скидку на юдеми

Если зарегаться под турецкой локалью, цены будут ещё в 1.5-2 раза ниже чем для русской.

Я думал, там всегда 90+ процентов

Для новых аккаунтов, да, скидка всегда.

а, ну я просто только в первые пару месяцев на юдеми и заходил, курсера больше понравилась

И не для новых тоже. Без скидки их курсы неадекватно дорого стоят, со скидкой - как в среднем по рынку. Но скидки у них действуют 6.5 дней в неделю примерно

а че там не так? с нового аккаунта в режиме инкогнито вроде всегда цена самая низкая.

Я, конечно, дико извиняюсь, но что такого в этом SkillFactory, что оно стоит 125 евро в месяц?

курсы для получения профессии - отличная штука
и это далеко не самая высокая цена, кст

Профессии не получают на курсах, это в лучшем случае скиллок с бумажкой якобы его подтверждающей. По крайней мере, ценность для любого работодателя примерно такая.

Если бы я пошел на такие курсы, то не стал бы говорить что проходил. Просто сказал бы: да документацию почитал, сам попробовал, вроде чет шарю. Возьмите меня джуном.

ну хз. я смотрел видеокурсы по одной теме. и когда меня спросили я честно ответил, что смотрел вот то-то. что там хорошо объяснено наглядно.
если в итоге ты получил требуемые знания, то какая разница откуда?
тут вопрос, что в скиллфакторе ты мало что получишь.

Если нормальный препод - можно за месяц-два получить набор знаний и скилов, который без курса занял бы полгода.
Вообще хз, чё вы так на курсы агритесь все.
Нормальные жеж цифровые ПТУ, что не так?

Я не говорю, что нельзя получить некий набор знаний на курсах. Я говорю, что это не профессия. Профессию получают путем прохождения соответствующей аккредитованной, специалистами разработанной программы, у человека с профессией есть определенный набор знаний/навыков, который описан в спецификации профессии. Соответственно, уровень персональной квалификации такого человека можно оценивать по стандартизированной шкале, базис его знаний задокументирован, определен. Можно бесконечно спорить об актуальности преподаваемых в ВУЗ-ах предметах, слушать истории «универ фигня, все в гугле ищу за 5 мин», но шансов того, что даже ленивый, но квалифицированный студент слышал о конечных автоматах, представляет принципы работу памяти, умеет в cli и умеет быстро наворачивать новые скиллы - намного больше, чем у СРЕДНЕСТАТИСТИЧЕСКОГО макака с курсов.

Курсы дают быстрый вход в профессию.
Если ты всерьёз соавниваешь вуз и курсы, которые даже не ПТУ, это с тобой что-то не так.
Если кул хацкер крут, всем насрать, курсы у него за плечами или вуз, где тоже есть варианты нихуя не учить и не знать.
А ряда предметов в вузах вообще нет, хотя профессии нет. И как с ними быть? Отрицать их бытие?

Никто не захочет работать с учителями, врачами, адвокатами, финансистами, и.т.п., которые специальность получили в скиллбоксе, так ведь?

Вы что-то не в ту степь ушли. Причем тут врачи, учителя и адвокаты? Мы тут про программирование говорим.

Аналогия прямая - вот Вы захотите наблюдаться у "врача", который вчера закончил никем не аккредитованные курсы? Или может доверитесь адвокату-самоучке? Ну, если говорить про смузихлёбов с датасайенсом головного мозга, то действительно, сравнение ценности компетенции не подходит. А если мы говорим про инженеров, которые программируют борткомпьютеры (машин, самолётов, ракет, etc), медицинское оборудование, государственные системы - то тут ошибка, вызванная некомпетентностью, может вызвать даже намного более серьезные последствия, чем ошибка по некомпетентности у врача, учителя, и адвоката. А именно таких специалистов я подразумеваю, применяя термин "программист", а не "кодер" или "веб-макака"

Из ходивших на мои офлайн курсы немало тех, кто устроился на профильную работу, а тех кто на смежных должностях - вообще дофига

А что вы преподаёте?

На курсере дешевле и гораздо качественнее.

c апреля по сентябрь на курсере вообще все курсы были бесплатными (если добыть студенческий эмейл), а так они в среднем 60 евро в месяц стоят, что вполне ок

Половина стоимости курса обусловлена масштабами закупленной рекламы, я думаю.

Автору рекомендую курсы на Coursera. Andrew Ng объясняет всю тему ну очень понятно.

Udemy тоже норм, если потратить время и повыбирать хорошие курсы (но лучше, конечно, по отзывам знакомых).

автору рекомендую интуит и лекториум

академию хана еще

Спасибо, обязательно ознакомлюсь.

всегда считал, что эти курсы помогают только создателям этих же курсов и на них ходят люмпены. есть ли успешные кейсы? Думаю, что если хочешь получить какие-то скилы - пиздуй в bbdo, kpmg и прочим аналогичным товарищам + только практика и еще раз практика

никакой курс не будет полезен, если сам не хуяришь. Они дают направление и источники инфы, дальше дело за тобой. По факту можно все самому, просто будет не так структурировано и дольше

Тут же был пост о том как товарищ прошел курс на Coursera и выиграл соревнование на Kaggle от Гугла пр определению рака на снимках.

Пост теперь не отображается на главной 😂

Да, тоже заметил. Но, вообще, у Комитета железные шары, не удалили пост, в котором явно имеется претензия к промо-материалу. Многие площадки бы ссыканули сильнее, а не просто удалили бы с главной.

Да мы охуели и что джпг

В свежем отображается.

В свежем то да, но в популярном нет

А мне вот очень такая 50% скидка нравится))

Это типичный маркетинг инфоцыган.

Скидка не как реальная выгода для покупателя, а как инфоповод для упоминания продукта.

Зачем читал, теперь бомбит 😌

Заплатил за их курс недавно?

Нет, только предстоит заплатить

Да и ладно. У людей, которые ходят на такие курсы, особый склад ума. Им такие маркетинговые уловки не важны.

Эти курсы все, которые в интернетах, судя по отзывам наебка какая-то. Неужели ничего нормального нет?

поймал за руку как дешевку

Чёт ты и так больно умный. Не нужны тебе никакие курсы.

Снова маркетолухи наебали. У них профессия такая. Наебывать.

У них еще бюджеты просто адовые, рекламы отгружают по всему интернету.

Валерий, здравствуйте! Это команда SkillFactory. Спасибо, что уделили внимание анализу нашего ценообразования. Давайте теперь вместе разбираться с фактами в руках:)

1. С весны цена нашего курса «Профессия Data Scientist» повышалась несколько раз — это правда. Почему? Потому что повышалась его реальная ценность. Все это время мы улучшали и дополняли продукт: переработали модули, добавили информацию, перестроили систему менторства, чтобы каждый студент получал больше внимания. Вы же понимаете, что курс — это не разово записанный контент, а живой организм, где много элементов требуют постоянных прямых затрат.

Мы уверены, что в каждый момент цена курса соответствовала его ценности и была рыночной. Поскольку стоимость росла — логично, что она могла не оказаться самой низкой за весь период именно в Черную пятницу.

2. Последний раз цена повысилась в августе. Причина та же: добавили в курс 12 часов индивидуальной работы с ментором, дополнительную карьерную консультацию и тестовое техническое собеседование. А несколько недель назад сделали два отдельных тарифа: с перечисленными опциями и без них.

Таким образом, перед Черной пятницей мы не повышали искусственно цену — она оставалась неизменной на протяжении около трех месяцев.

3. Действительно, на наши курсы периодически распространяются разные скидки. Они бывают сезонными, привязываются к акциям, даются индивидуально по промокодам и т. д. Черная пятница — одна из таких акций. Мы честно сделали скидку 50% от базовой цены — которая, напомним, не менялась с августа и попадала за это время под различные акции. Согласитесь, было бы странно, если бы в Черную пятницу мы дали скидку с какой-то другой текущей скидки, а не с базовой цены.

А теперь для тех, кому интересно подробнее узнать про ценность наших курсов и конкретно программы «Профессия Data Scientist» — расскажем, за что студенты платят нам деньги.

• За актуальный качественный контент. Мы инженерная школа, и Data Science для нас — ключевая специализация, а не одна из многих. Над курсом работает большая команда: кураторы, программные директоры, методисты, продюсеры, редакторы, специалисты проведения и поддержки, тестировщики, внешние эксперты. А преподавать мы приглашаем профи из крупных компаний.

• За много, очень много практики. Студенты отрабатывают навыки на тренажерах и симуляторах, участвуют в хакатонах, делают десятки внутренних заданий и проекты для внешних заказчиков, проходят стажировки у наших компаний-партнеров. И в итоге выходят на рынок с портфолио из 13 собственноручно выполненных кейсов.

• За базу + специализацию по выбору. После годовой программы студент сам решает, какое направление изучать углубленно в течение второго года: AI, ML или Big Data Engineering. В других школах для этого нужно покупать отдельные курсы.

• За поддержку со всех сторон. Мы стараемся окружать студентов вниманием, чтобы у них не оставалось шанса плохо усвоить материал или сойти с дистанции. Опытные дата-сайентисты в роли менторов отвечают на все вопросы по учебе, разбирают домашние задания, делятся лайфхаками. Тьютор решает оргвопросы. Две линии техподдержки реагируют в пределах часа. И, наконец, есть комьюнити студентов, выпускников, экспертов — для общения, мотивации и нетворкинга.

• За подготовку к трудоустройству. Мы не гарантируем выход на работу — это было бы нечестно — но наш карьерный центр делает все, чтобы студенты смогли как можно скорее получить хороший оффер. 40 консультантов, коучей и IT-рекрутеров проводят индивидуальные консультации по карьерной стратегии, помогают составить резюме и портфолио, подбирают вакансии, предлагают кандидатуры выпускников компаниям-партнерам.

Мы можем долго рассказывать, как делаем курсы и почему они стоят своих денег, но лучше один раз попробовать, правда? Валерий, чтобы вы могли лично составить впечатление об обучении у нас и оценить, насколько оно похоже или не похоже на «инфоцыганство» — мы готовы предоставить вам демо-доступ к курсу «Профессия Data Scientist». Будем рады, если вы потом поделитесь честным отзывом. Мы на связи:)

Читайте также:

  
• Что сломать в газели
  
• Как снять бак на иж ода
  
• Пежо 308 замена стекла водительской двери
  
• Замена задних рычагов мазда фамилия
  
• Какие запчасти на ниву лучше